本来正在写递归，但是又一次遇到了关于python 的小问题，先记录下来，以备不时之需（话说这已经是我写的第二篇传参问题了啊喂，，，）。
附上之前遇到的问题：
下面我们分三种情况来讨论：
case1，参数为不可变对象（数值类型（int和float）、字符串str、元组tuple都是不可变类型），python 通过值传递：
def change(val):
print('val ',id(val))
val += 10
print('val ',id(val))
nums = 20
print(nums)
print('nums',id(nums))
change(nums)
print('nums',id(nums))
print(nums)
运行结果如下：
20
nums 2016306105392
val 2016306105392
val 2016306105584
nums 2016306105392
20
这个应该很好理解，我仿佛已经听到了大家在说 “naive” 的声音。
case2，参数为可变对象（列表list、字典dict、集合set是可变类型），python 通过引用传递：
def change(val):
print('val ',id(val))
val.append(10) #大家可以留意一下这句话
print('val ',id(val))
nums = [0, 1]
print(nums)
print('nums',id(nums))
change(nums)
print('nums',id(nums))
print(nums)
运行结果如下：
[0, 1]
nums 2802784706440
val 2802784706440
val 2802784706440
nums 2802784706440
[0, 1, 10]
可以非常清楚的看到，nums的值发生了改变，而函数当中的val，其实就是nums。
case3，参数为可变对象，但传递过去的参数又指向了其他对象：
def change(val):
print('val ',id(val))
val = val + [10] #这句是关键，经过该赋值语句，此 val 已非彼 val
print('val ',id(val))
nums = [0, 1]
print(nums)
print('nums',id(nums))
change(nums)
print('nums',id(nums))
print(nums)
运行结果如下：
[0, 1]
nums 2248343854984
val 2248343854984
val 2248343905672
nums 2248343854984
[0, 1]
我们可以看出，若传递过去的参数指向了其他对象，则对该对象的操作并不影响原变量的对象值。也就是说，刚传进函数时，val 和 nums 是一样的，但是经过了赋值之后，val发生了改变，此时 val 指向了与 nums 不同的内存变量，所以最终 nums 还是我们熟悉的那个 nums，但val 已经不是我们认识的 val 了~
其实道理也极其简单，第三种情况就是第二种情况的特殊例子，如果不好理解的话，我可以把代码换成如下形式：
def change(val):
print('val ',id(val))
new_val = val + [10] #其他的不用看了，变的还是这一行代码
print('new_val ',id(val))
nums = [0, 1]
print(nums)
print('nums',id(nums))
change(nums)
print('nums',id(nums))
print(nums)
这下是不是清晰了一些呢？我虽然把 nums 传递过去了，但是我并没有改变它的值，我只是用它做了一些计算而已，那么 val 在函数当中都没有发生变化，又怎么会影响到 nums 呢？
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