MySQL Server架构
MySQL Server架构自上到下大致可分为网络连接层,服务层,存储引擎层和系统文件层。
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网络连层
客户端连接器,提供与MySQL服务器的连接的支持,支持Java,C,Python等连MySQL。 -
服务层
服务层是MySQL的核心,主要包括了系统管理和控制工具,连接池,SQL接口,解析器,查询优化器,缓存六个部分。1. 连接池,负责存储和管理客户端与数据库的连接, 一个线程负责管理一个连接。 2.系统管理和控制公具,例如备份恢复,安全管理,集群管理等。 3.SQL接口,用于接收客户端发送的各种SQL命令,并且返回用户需要的查询结果,比如DML,DDL,存储过程,触发器,视图等。 4.解析器,负责将SQL请求转换层一个SQL解析树,然后根据MySQL的规则校验SQL是否合法。 5.查询优化器,当解析树通过解析器语法检查之后,将交由优化器转化成执行计划与存储引擎层交互。 6.缓存,缓存机制是由一系列小缓存组成,比如表缓存,记录缓存,权限缓存,引擎缓存等。如果查询缓存有命中的结果,则直接返回缓存的数据。
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存储引擎层
存储引擎负责MySQL中的数据存储与提取,与底层系统文件进行交互。MySQL存储引擎是插件式的,可插拔。服务器中的查询存储引擎通过接口与存储引擎进行通信,接口屏蔽了不同存储引擎之间的差异,现在有多种存储引擎,各有各种特点,常见的是MyISAM和InnoDB。 -
系统文件层
系统文件层主要负责将数据和日志存储的文件系统上,并完成与存储引擎层的交互,是文件的物理存储层。主要包括日志文件,数据文件,配置文件,pid文件,socket文件等。日志文件: 错误日志 默认开启: show variables like '%log_error%' 通用慢查询日志 记录一般的查询日志: show variables like '%general%' 二进制日志 记录了对MySQL的执行的更改操作,并记录了语句的发生时间,执行时常;但他不记录select,show等不改变数据库的SQL。主要用于数据恢复和主从负责。 show variables like '%log_bin%'; //是否开启 show variables like '%binlog%'; //参数查看 show binary logs; //查看日志文件 慢查询日志 记录所有执行时间超时的查询SQL,默认是10s。 show variables like '%slow_query%'; show variables like '%long_query_time%'; 配置文件: 用于存放MySQL所有的配置信息的文件,比如my.cnf,my,ini等。 数据文件: db.out文件: 记录这个库的默认使用的字符集和校验规则。 frm文件: 存储与这个表相关的元数据(meta)信息,包括表结构定义信息等,每一张表都会有一个frm文件。 MYD文件: MyISAM存储引擎专用,存放MyISAM表的数据(data),每一张表都会对应一个.MYD文件。 MYI文件: MyISAM存储引擎专用,用于存放MyISAM表的索引相关的信息,每一张MyISAM表都对应一个.MYI文件。 ibd文件和ibdata文件: 用于存放InnoDB的数据文件(包括索引)。InnoDB存储引擎有两种表空间方式:独享表空间和共享表空间。独享表空间使用.ibd文件来存放数据,且每一张InnoDB表都对应一个.ibd文件。共享表数据使用.ibdata文件,所有的共享表空间共同使用(一个或多个可配置).ibdata文件
MySQL的运行机制
运行图片1. 建立连接,用过客户端/服务端通信协议与MySQl建立连接。MySQL客户端与服务端的通信方式是“半双工”。对于每一个MySQL 的连接,时刻都有一个线程状态来标识这个连接正在做什么。
通讯机制:
全双工: 能同时发送和接收数据,例如平时打电话。
半双工: 指的某一时刻,要么发送数据,要么接收数据,不能同事,例如bb机。
单工: 只能发送数据或只能接收数据。例如单行道。
线程状态:
show processlist; //查看用户正在运行的线程信息,root用户能查看所有线程,其他用户只能查看自己的。
id:线程id。
user:启动这个线程的用户
Host:发送请求的客户端的ip地址和端口号
db:当前命令在哪个库执行
Command:该线程正在执行的操作命令
Create DB:正在创建数据库操作
Drop DB:正在删除数据库操作
Execute:正在执行一个PreparedStatement
Close Stmt:正在关闭一个PreparedStatement
Query:正在执行一个语句
Sleep:正在等待客户端发送语句
Quit:正在推出
Shutdown:正在关闭服务器
Time: 标识该线程处于当前状态的时间,单位是秒
State:线程状态
Updating:正在搜索匹配请求,进行修改
Sleeping:正在等待客户端发送新的请求
Starting:正在执行请求处理
Checking table:正在检索数据表
Closing table: 正在将表中的数据刷新到磁盘中
Locked:被其他查询锁住了记录
Sending data:正在处理select查询,同时将结果发给客户端
Info:一般记录线程执行的语句,默认显示前100个字符。想看完整的使用show full。
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查询缓存,这是MySQL的一个可优化查询的地方,如果开启了查询缓存且在查询缓存中查询到了完全相同的SQL语句,则直接将查询结果返回给客户端;如果没有开启查询缓存或者没有查询到完全相同的SQl语句也会由解析器进行语法解析,并生成“解析树”。
缓存select结果和SQL语句 执行select语句查询时,先查询缓存,判断是否有可用的字符集,要求是否完全相同(包括参数值),这样才会匹配缓存数据命中。 即使开启了查询缓存,以下SQL也不可能缓存 查询语句使用SQL_NO_CACHE 查询结果大于query_cache_limit设置 查询中有一些不确定的参数,比如now() show variables like '%query_cache%'; //查看查询缓存是否可用,空间大小,限制等 show status like '%Qcache%'; //查看更详细的缓存参数,可用缓存空间,缓存块,缓存多少等
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解析器,将客户端发送的SQL进行语法解析,生成解析树,预处理器根据一些MySQL规则进一步检查“解析树”是否合法,例如这里检查数据表和数据列是否存在,还会解析名字和别名,看看他们是否有歧义,最后生成新的解析树。
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查询优化器,根据解析树生成最优的查询计划。MySQL使用很多优化策略生成最优的执行计划,可以分为两类: 静态优化(编译时优化),动态优化(运行时优化)
等价变换策略: 5=5 and a > 5 改成 a > 5 a < b and a = 5 改成 b > 5 and a = 5 基于联合索引,调整条件位置等 优化count,min,max函数 InnoDB引擎min函数只需要找到索引最左边 InnoDB引擎max函数只要找到索引最右边 MyISAM引擎count(*),不需要再计算,直接返回 提前终止查询 使用了limit查询,获取limit所需数据,就不再遍历后面的数据 in的优化 MySQL对in查询,会先进行排序,再用二分查找法查找数据,比如对where id in(2,1,3)变成where id in (1,2,3)
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查询执行引擎负责执行SQL语句,此时查询执行引擎会根据SQL语句中表存储引擎类型,以及对应的API接口与底层存储引擎缓存或者物理文件进行交互,得到查询结果并返回客户端。若开开启用查询缓存,这时会将SQL语句和结果完整的保存到查询缓存中,若以后有相同的SQL语句的执行则直接返回结果。
若开启了查询缓存,先将查询结果做缓存操作 返回结果过多,采用增量模式返回
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