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MySQL架构原理

MySQL架构原理

作者: 可靠的千秋 | 来源:发表于2020-09-05 18:59 被阅读0次
    架构图

    MySQL Server架构

    MySQL Server架构自上到下大致可分为网络连接层,服务层,存储引擎层和系统文件层。

    1. 网络连层
      客户端连接器,提供与MySQL服务器的连接的支持,支持Java,C,Python等连MySQL。

    2. 服务层
      服务层是MySQL的核心,主要包括了系统管理和控制工具,连接池,SQL接口,解析器,查询优化器,缓存六个部分。

         1. 连接池,负责存储和管理客户端与数据库的连接, 一个线程负责管理一个连接。
         2.系统管理和控制公具,例如备份恢复,安全管理,集群管理等。
         3.SQL接口,用于接收客户端发送的各种SQL命令,并且返回用户需要的查询结果,比如DML,DDL,存储过程,触发器,视图等。
         4.解析器,负责将SQL请求转换层一个SQL解析树,然后根据MySQL的规则校验SQL是否合法。
         5.查询优化器,当解析树通过解析器语法检查之后,将交由优化器转化成执行计划与存储引擎层交互。
         6.缓存,缓存机制是由一系列小缓存组成,比如表缓存,记录缓存,权限缓存,引擎缓存等。如果查询缓存有命中的结果,则直接返回缓存的数据。
      
    3. 存储引擎层
      存储引擎负责MySQL中的数据存储与提取,与底层系统文件进行交互。MySQL存储引擎是插件式的,可插拔。服务器中的查询存储引擎通过接口与存储引擎进行通信,接口屏蔽了不同存储引擎之间的差异,现在有多种存储引擎,各有各种特点,常见的是MyISAM和InnoDB。

    4. 系统文件层
      系统文件层主要负责将数据和日志存储的文件系统上,并完成与存储引擎层的交互,是文件的物理存储层。主要包括日志文件,数据文件,配置文件,pid文件,socket文件等。

            日志文件:
                    错误日志
                        默认开启:  show variables like '%log_error%'
                    通用慢查询日志
                        记录一般的查询日志:  show variables like '%general%'
                    二进制日志
                         记录了对MySQL的执行的更改操作,并记录了语句的发生时间,执行时常;但他不记录select,show等不改变数据库的SQL。主要用于数据恢复和主从负责。
                         show variables like '%log_bin%'; //是否开启
                         show variables like '%binlog%'; //参数查看
                         show binary logs; //查看日志文件
                    慢查询日志
                         记录所有执行时间超时的查询SQL,默认是10s。
                         show variables like '%slow_query%';
                         show variables like '%long_query_time%';
              配置文件:
                      用于存放MySQL所有的配置信息的文件,比如my.cnf,my,ini等。
              数据文件:
                      db.out文件:  记录这个库的默认使用的字符集和校验规则。
                      frm文件:  存储与这个表相关的元数据(meta)信息,包括表结构定义信息等,每一张表都会有一个frm文件。
                      MYD文件:  MyISAM存储引擎专用,存放MyISAM表的数据(data),每一张表都会对应一个.MYD文件。
                      MYI文件:  MyISAM存储引擎专用,用于存放MyISAM表的索引相关的信息,每一张MyISAM表都对应一个.MYI文件。
                      ibd文件和ibdata文件:  用于存放InnoDB的数据文件(包括索引)。InnoDB存储引擎有两种表空间方式:独享表空间和共享表空间。独享表空间使用.ibd文件来存放数据,且每一张InnoDB表都对应一个.ibd文件。共享表数据使用.ibdata文件,所有的共享表空间共同使用(一个或多个可配置).ibdata文件
      

    MySQL的运行机制

    运行图片

    1. 建立连接,用过客户端/服务端通信协议与MySQl建立连接。MySQL客户端与服务端的通信方式是“半双工”。对于每一个MySQL 的连接,时刻都有一个线程状态来标识这个连接正在做什么。

            通讯机制:
                    全双工:  能同时发送和接收数据,例如平时打电话。
                    半双工:  指的某一时刻,要么发送数据,要么接收数据,不能同事,例如bb机。
                    单工:  只能发送数据或只能接收数据。例如单行道。
            线程状态:
                    show processlist; //查看用户正在运行的线程信息,root用户能查看所有线程,其他用户只能查看自己的。
                            id:线程id。
                            user:启动这个线程的用户
                            Host:发送请求的客户端的ip地址和端口号
                            db:当前命令在哪个库执行
                            Command:该线程正在执行的操作命令
                                  Create DB:正在创建数据库操作
                                  Drop DB:正在删除数据库操作
                                  Execute:正在执行一个PreparedStatement
                                  Close  Stmt:正在关闭一个PreparedStatement
                                  Query:正在执行一个语句
                                  Sleep:正在等待客户端发送语句
                                  Quit:正在推出
                                  Shutdown:正在关闭服务器
                            Time: 标识该线程处于当前状态的时间,单位是秒
                            State:线程状态
                                   Updating:正在搜索匹配请求,进行修改
                                   Sleeping:正在等待客户端发送新的请求
                                   Starting:正在执行请求处理
                                   Checking table:正在检索数据表
                                   Closing table:  正在将表中的数据刷新到磁盘中
                                   Locked:被其他查询锁住了记录
                                   Sending data:正在处理select查询,同时将结果发给客户端
                            Info:一般记录线程执行的语句,默认显示前100个字符。想看完整的使用show full。
    
    1. 查询缓存,这是MySQL的一个可优化查询的地方,如果开启了查询缓存且在查询缓存中查询到了完全相同的SQL语句,则直接将查询结果返回给客户端;如果没有开启查询缓存或者没有查询到完全相同的SQl语句也会由解析器进行语法解析,并生成“解析树”。

      缓存select结果和SQL语句
      执行select语句查询时,先查询缓存,判断是否有可用的字符集,要求是否完全相同(包括参数值),这样才会匹配缓存数据命中。
      即使开启了查询缓存,以下SQL也不可能缓存
            查询语句使用SQL_NO_CACHE
            查询结果大于query_cache_limit设置
            查询中有一些不确定的参数,比如now()
      show  variables  like '%query_cache%';  //查看查询缓存是否可用,空间大小,限制等
      show  status  like '%Qcache%'; //查看更详细的缓存参数,可用缓存空间,缓存块,缓存多少等
      
    2. 解析器,将客户端发送的SQL进行语法解析,生成解析树,预处理器根据一些MySQL规则进一步检查“解析树”是否合法,例如这里检查数据表和数据列是否存在,还会解析名字和别名,看看他们是否有歧义,最后生成新的解析树。

    3. 查询优化器,根据解析树生成最优的查询计划。MySQL使用很多优化策略生成最优的执行计划,可以分为两类: 静态优化(编译时优化),动态优化(运行时优化)

      等价变换策略:
              5=5 and a > 5 改成 a > 5
              a < b and a = 5 改成 b > 5 and a = 5
              基于联合索引,调整条件位置等
      优化count,min,max函数
              InnoDB引擎min函数只需要找到索引最左边
              InnoDB引擎max函数只要找到索引最右边
              MyISAM引擎count(*),不需要再计算,直接返回
      提前终止查询
              使用了limit查询,获取limit所需数据,就不再遍历后面的数据
      in的优化
              MySQL对in查询,会先进行排序,再用二分查找法查找数据,比如对where id in(2,1,3)变成where id in (1,2,3)
      
    4. 查询执行引擎负责执行SQL语句,此时查询执行引擎会根据SQL语句中表存储引擎类型,以及对应的API接口与底层存储引擎缓存或者物理文件进行交互,得到查询结果并返回客户端。若开开启用查询缓存,这时会将SQL语句和结果完整的保存到查询缓存中,若以后有相同的SQL语句的执行则直接返回结果。

      若开启了查询缓存,先将查询结果做缓存操作
      返回结果过多,采用增量模式返回
      

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