12-mysql

难点：
表空间 redo/undo 半同步复制 高可用

• MySQL架构原理和存储机制
  MySQL体系结构（内存结构、磁盘结构）、SQL运行机制、存储引擎、Undo/Redo Log等等

• MySQL索引存储机制和工作原理
  索引存储结构、索引查询原理、索引分析和优化、查询优化等

• MySQL事务和锁工作原理
  事务隔离级别、事务并发处理、锁机制和实战等

• MySQL集群架构及相关原理
  集群架构设计理念、主从架构、双主架构、分库分表等

• 架构V1.0 - 单机单库

• 架构V2.0 - 主从架构
  在MySQL的场景下就是通过主从结构（双主结构也属于特殊的主从），主库抗写压力，通过从库来分担读压力，对于写少读多的应用，主从架构完全能够胜任。
  V2.0瓶颈 1、数据量太大，超出一台服务器承受 2、写操作太大，超出一台M服务器承受

• 架构V3.0 - 分库分表
  对于V1.0和V2.0遇到写入瓶颈和存储瓶颈时，可以通过水平拆分来解决，水平拆分和垂直拆分有
  较大区别，垂直拆分拆完的结果，每一个实例都是拥有全部数据的，而水平拆分之后，任何实例都
  只有全量的1/n的数据。

select_type
表示查询的类型。常用的值如下：

• SIMPLE ： 表示查询语句不包含子查询或union
• PRIMARY：表示此查询是最外层的查询
• UNION：表示此查询是UNION的第二个或后续的查询
• EXPLAIN SELECT * from user WHERE id < 3;
• DEPENDENT UNION：UNION中的第二个或后续的查询语句，使用了外面查询结果
• UNION RESULT：UNION的结果
• SUBQUERY：SELECT子查询语句
• DEPENDENT SUBQUERY：SELECT子查询语句依赖外层查询的结果。

type
表示存储引擎查询数据时采用的方式。比较重要的一个属性，通过它可以判断出查询是全表扫描还是基于索引的部分扫描。常用属性值如下，从上至下效率依次增强。

• ALL：表示全表扫描，性能最差。
• index：表示基于索引的全表扫描，先扫描索引再扫描全表数据。
• range：表示使用索引范围查询。使用>、>=、<、<=、in等等。
• ref：表示使用非唯一索引进行单值查询。
• eq_ref：一般情况下出现在多表join查询，表示前面表的每一个记录，都只能匹配后面表的一行结果。
• const：表示使用主键或唯一索引做等值查询，常量查询。
• NULL：表示不用访问表，速度最快。

Extra
Extra表示很多额外的信息，各种操作会在Extra提示相关信息，常见几种如下：

• Using where
  表示查询需要通过索引回表查询数据。
• Using index
  表示查询需要通过索引，索引就可以满足所需数据。
• Using filesort
  表示查询出来的结果需要额外排序，数据量小在内存，大的话在磁盘，因此有Using filesort建议优化。
• Using temprorary
  查询使用到了临时表，一般出现于去重、分组等操作。

事务并发处理可能会带来一些问题，比如：更新丢失、脏读、不可重复读、幻读等。

• 更新丢失
  当两个或多个事务更新同一行记录，会产生更新丢失现象。可以分为回滚覆盖和提交覆盖。
  回滚覆盖：一个事务回滚操作，把其他事务已提交的数据给覆盖了。
  提交覆盖：一个事务提交操作，把其他事务已提交的数据给覆盖了。
• 脏读
  一个事务读取到了另一个事务修改但未提交的数据。
• 不可重复读
  一个事务中多次读取同一行记录不一致，后面读取的跟前面读取的不一致。
• 幻读
  一个事务中多次按相同条件查询，结果不一致。后续查询的结果和面前查询结果不同，多了或少了几行记录。

4种隔离级别:
读未提交 -> 读已提交 -> 可重复读 -> 串行化

MVCC:
多版本控制MVCC，也就是Copy on Write的思想。在事务1开始写操作的时候会copy一个记录的副本，其他事务读操作会读取这个记录副本，因此不会影响其他事务对此记录的读取，实现写和读并行。目前MVCC只在 Read Commited 和 Repeatable Read 两种隔离级别下工作。

查看死锁日志：
通过show engine innodb status\G；命令查看近期死锁日志信息。
使用方法：1、查看近期死锁日志信息；2、使用explain查看下SQL执行计划

数据库架构

半同步复制---解决数据丢失的问题（ACK）
并行复制----解决从库复制延迟的问题(并行)

MMM和MHA解决主从切换的问题，保证系统的可用性。

水平拆分：解决表中记录过多问题。
垂直拆分：解决表过多或者是表字段过多问题。

mysql上作业参考链接：
https://blog.csdn.net/chuanchengdabing/article/details/108501699

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