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中国大学MOOC的生物信息学之山东大学

中国大学MOOC的生物信息学之山东大学

作者: 因地制宜的生信达人 | 来源:发表于2020-02-18 16:26 被阅读0次

    昨天我们在生信技能树分享了:中国大学MOOC的生物信息学公开课之河南科技大学 ,然后在生信菜鸟团分享了:中国大学MOOC的生物信息学之华中农业大学

    不知道学习的朋友多不多,反正留言参与推动高校生物信息学课程改革的朋友很少。

    确实各大高校的课程设置,跟不上生物信息学的发展速度啊!这两天我会把全部中国大学MOOC的生物信息学课程搬运过来推荐给大家,如果确实有需要的朋友,可以查漏补缺,适当看一看。但是我们的重点是讨论一下新时代的生物信息学课程设置,不应该是这样的泛泛而谈的生物信息学认知课。

    我这里起一个头,我希望高校可以开设的课程包括;

    • 肿瘤数据库之TCGA计划(希望可以介绍NGS技术在肿瘤学的应用,TCGA计划的来龙去脉,数据背后的生物学认知革命)
    • 实用生物信息学统计大全(包括差异分析,富集分析,GSEA,WGCNA,GSVA等等)
    • 生物信息学图表绘制课(各种NGS组学数据下游分析图表展示示例讲解)
    • 其它待你补充哦

    今天我们推荐的是山东大学的生物信息学课程(是中国大学MOOC的3大生物信息学公开课里面内容最多,参与人数最多,好评最多的!)

    课程目录

    01 绪论

    • 1.1 课程介绍
    • 1.2 探索生物信息学神秘岛
    • 1.3 生物信息学是神马
    • 1.4 这门课学神马

    第二章:生物数据库(第一部分)

    • 2.1 为什么需要生物数据库
    • 2.2 生物数据库的分类
    • 2.3 文献数据库:PubMed
    • 2.4 一级核酸数据库:GeneBank
    • 2.5 一级核酸数据库:基因组数据库
    • 2.6 二级核酸数据库

    第二章:生物数据库(第二部分)

    • 2.7 一级蛋白质序列数据库:UniProtKB
    • 2.8 一级蛋白质结构数据库:PDB
    • 2.9 二级蛋白质数据库:Pfam,CATH,SCOP2
    • 2.10 专用数据库:KEGG,OMIM

    第三章:序列比较(第一部分)

    • 3.1 认识序列
    • 3.2 序列相似性
    • 3.3 替换记分矩阵
    • 3.4 序列两两比较:打点法
    • 3.5 序列两两比较:序列比对法
    • 3.6 一致度和相似度

    第三章:序列比较(第二部分)

    • 3.7 在线双序列比对工具
    • 3.8 BLAST搜索

    第三章:序列比较(第三部分)

    • 3.9 多序列比对介绍
    • 3.10 在线多序列比对工具
    • 3.11 多序列比对的编辑和发布
    • 3.12 寻找保守区域

    第四章:分子进化与系统发生

    • 4.1 进化的故事
    • 4.2 基本概念
    • 4.3 系统发生树
    • 4.4 系统发生树的构建
    • 4.5 MEGA7构建NJ树
    • 4.6 课后甜品

    第五章:蛋白质结构预测与分析(第一部分)

    • 5.1 蛋白质的结构
    • 5.2 蛋白质的二级结构
    • 5.3 蛋白质的三级结构
    • 5.4 三级结构可视化软件VMD

    第五章:蛋白质结构预测与分析(第二部分)

    • 5.5 计算方法预测三级结构
    • 5.6 三级结构的比对
    • 5.7 蛋白质分子表面性质

    第五章:蛋白质结构预测与分析(第三部分)

    • 5.8 获取蛋白质四级结构
    • 5.9 蛋白质-蛋白质分子对接
    • 5.10 蛋白质-小分子分子对接
    • 5.11 虚拟筛选与反向对接
    • 5.12 分子动力学模拟

    第六章:高通量测序技术及应用

    • 6.1 基因组学与测序技术
    • 6.2 高通量测序技术在精准医学中的应用
    • 6.3 生物信息学面临的挑战
    • 6.4 从头测序
    • 6.5 重测序
    • 6.6 转录组测序
    • 6.7 表观基因组学
    • 6.8 猛犸象基因组测序计划
    • 6.9 古基因组学面临的挑战
    • 6.10 古基因组学研究中的生物信息技术

    第七章:统计基础与序列算法

    • 7.1 贝叶斯公式及其生物学应用
    • 7.2 二元预测的灵敏度和特异度
    • 7.3 基本序列算法

    第八章:数据挖掘

    • 8.1 什么是数据挖掘
    • 8.2 数据库系统
    • 8.3 机器学习
    • 8.4 WEKA

    第九章:编程基础与网页制作(第一部分)

    • 9.1 Linux操作系统
    • 9.2 Linux基本命令
    • 9.3 Perl语言基础入门
    • 9.4 Perl语言基础高级

    第九章:编程基础与网页制作(第二部分)

    • 9.5 前端开发和HTML介绍
    • 9.6 HTML常用标签
    • 9.7 设计简单的网页
    • 9.8 HTML与CGI简单交互

    可以看到,基本上是围绕着生物信息学早期概念而展开的,现在流行的NGS测序,以及各种的组学技术都没有涉及。

    参考资料

    • 陈铭主编,生物信息学(第三版),科学出版社,2018年6月。

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