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在代码中，若日志打印过多，可能会影响性能，但日志打印过少，却可能会导致问题难以排查。而Arthas（阿尔萨斯）工具便可以去解决这个问题。

在线安装：

curl -O https://arthas.aliyun.com/arthas-boot.jar

启动Arthas：

java -jar arthas-boot.jar

启动arthas.png

如上图所示，java服务便是一个列表，输入不同的数字选择列表中的某个服务。在使用如下的命令去监控某个具体方法。

Arthas的命令格式：

命令 类完全限定名 方法名 表达式

当调用监控方法时，便打印出具体的信息。

1. watch命令：查看类里某个方法的返回值和入参

命令案例：

watch com.tellme.controller.JDKController testConsumer '{params,returnObj,throwExp}' -n 5 -x 3 '1==1'

注：-x 指定输出结果的属性遍历深度，默认为 1

表达式详解

loader      本次调用类所在的 ClassLoader
clazz       本次调用类的 Class 引用
method      本次调用方法反射引用
target      本次调用类的实例
params      本次调用参数列表，这是一个数组，如果方法是无参方法则为空数组
returnObj   本次调用返回的对象。当且仅当 isReturn==true 成立时候有效，表明方法调用是以正常返回的方式结束。如果当前方法无返回值 void，则值为 null
throwExp    本次调用抛出的异常。当且仅当 isThrow==true 成立时有效，表明方法调用是以抛出异常的方式结束。
isBefore    辅助判断标记，当前的通知节点有可能是在方法一开始就通知，此时 isBefore==true 成立，同时 isThrow==false 和 isReturn==false，因为在方法刚开始时，还无法确定方法调用将会如何结束。
isThrow     辅助判断标记，当前的方法调用以抛异常的形式结束。
isReturn    辅助判断标记，当前的方法调用以正常返回的形式结束。

2. trace命令：方法调用路径、耗时解析

方法内部调用路径，并输出方法路径上的每个节点上耗时

trace com.tellme.controller.JDKController testConsumer -n 5 '1==1'

3. 退出Arthas

quit —— 退出当前 Arthas 客户端，其他 Arthas 客户端不受影响
exist ——退出服务端

4. idea插件

可以去下载：Arthas Idea插件

在某个具体方法上右键点击，去自动生成具体的命令。

image.png

5. 查询CPU占用率过高

1. 执行命令

 java -jar arthas-boot.jar 

2. 选中项目
3. 使用thread命令

[arthas@12883]$ thread
Threads Total: 97, NEW: 0, RUNNABLE: 42, BLOCKED: 0, WAITING: 17, TIMED_WAITING: 23, TERMINATED: 0, Internal threads: 15     ```

image.png

4. 使用ID查询具体的线程信息

[arthas@12883]$ thread 36
"com.alibaba.nacos.client.Worker.fixed-172.26.130.8_8848-seal" Id=36 TIMED_WAITING on java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject@4e58feb5
    at sun.misc.Unsafe.park(Native Method)
    -  waiting on java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject@4e58feb5
    at java.util.concurrent.locks.LockSupport.parkNanos(LockSupport.java:215)
    at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject.awaitNanos(AbstractQueuedSynchronizer.java:2078)
    at java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$DelayedWorkQueue.take(ScheduledThreadPoolExecutor.java:1093)
    at java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$DelayedWorkQueue.take(ScheduledThreadPoolExecutor.java:809)
    at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.getTask(ThreadPoolExecutor.java:1074)
    at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1134)
    at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624)
    at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)

也可以借助JVM那点事—show-busy-java-threads排查CPU性能问题进行排查。

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