前言

你的活动合格吗？很多线下活动组织者会陷入一些误区，做活动只在乎浏览量和报名量，很少会针对活动数据做一些比较精细化的运营，从数据曲线细微的变化中发现活动问题。

完整的数据分析过程包含6个步骤：确定数据分析目的及思路、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、报告撰写。

作为一名合格的活动组织者应当随时注意活动的关键数据，掌握活动进展，把控发展方向。

本篇文章主要是从线下活动关键数据的角度帮你的活动把把脉。

1、页面访问

毫无疑问，页面访问量非常重要，常见评判标准有UV（独立用户访问）、PV（页面浏览量）

使用目的：了解整个活动运营情况

呈现内容：网页/手机端访问量、报名统计、转发量等等

数据分析：了解活动推广过程中的效果，如下图所示是一个线下会议报名访问量后台统计图表。某个时间段访问量陡增是因为有合作伙伴给推送了活动；规律性的访问量下降是因为时间处于周末，大家都在休息，查看活动的人少，导致页面访问量会略有下降。

每个曲线都代表了背后所隐藏的一系列动作，我们要做的就是分析挖掘这些信息。

图1.报名统计

2、渠道跟踪

针对线下会议，每次活动主办方都会安排多个渠道进行推广宣传活动，但是选完渠道并没有结束，我们需要对各个渠道进行数据效果监测，及时调整宣传策略。

使用目的：跟踪各个渠道的推广宣传效果

呈现内容：代码名称、链接、类别、PC和移动端的访问数、报名人数、报名成功人数等等

数据分析：我们可以从UV、PV、付费率判断出渠道用户量级（推广力度）、质量度、付费意愿度，有了这些数据的参考就可以及时跟数据暂不理想的渠道进行沟通，制定相应的解决办法

图2.渠道跟踪统计

3、流量来源

除了宣传渠道需要跟踪，你的所有的活动流量来源也值得你去关注，这些地方都是你的直接用户聚集地

使用目的：了解所有的渠道来源

呈现内容：来源域名、广告系列来源/媒介/名称/字词/内容、PC和移动端独立访问数、报名人数、报名成功人数

数据分析：通过查看流量来源我们可以得出几个结论（1）用户量级大的来源——流量（2）用户精准度高的来源——转化。这些来源可以说是合作的渠道我们官方的推广人员选择的传播渠道，对于我们今后同类型活动的推广有重要的借鉴意义。

图3.流量来源

4、参会者行为统计

使用目的：了解参会者互动动作及跟踪数据

呈现内容：参会者分享带来的访问量、报名人数、报名成功人数

数据分析：通过这样的行为数据分析，我们可以得出3个结论（1）活动内容是否有趣，能够吸引用户——活动流量（2）分享奖励的这种形式对这部分人群是否有效——分享人次（3）人群是否精准——分享转化。有了这些数据参考，下一步我们就要针对活动内容或者是分享触发条件进行一些调整，优化整个流程。

图4.参会者分享统计

5活动效益

品牌宣传，我们无法用数值具体估算，门票、展位、赞助、现场交易等项目均是可以用交易额来计算的

使用目的：本次会议效益情况

呈现内容：门票收入、交易额、赞助商、下载量等等

数据分析：如下图所示门票收入为例，我们可以跟踪每日收款情况，对活动收款情况做到心中有数，有问题就要及时去调整收款策略。

图5.收款统计

6人员信息

使用目的：统计人员参与信息

呈现内容：签到信息、展台来访信息等等

数据分析：分析用户整体到场率（实际到场用户/ 报名用户*100%），各个会场到场情况，各个展台的用户数据。会场签到情况能够反映会议质量、内容是否足够吸引用户，或者说是是否精准；各个展台的获取的用户数据能够给予展商带来非常精准的客户反馈，便于后期的跟踪回访，也可以对这类用户的具体信息进行分析，勾勒用户画像。