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浅谈人工智能时代的机遇与风险

浅谈人工智能时代的机遇与风险

作者: 安默萱 | 来源:发表于2018-04-11 02:25 被阅读140次
    浅谈人工智能时代的机遇与风险

    文/安默萱

    斯坦福大学的《人工智能指数2017年度报告》中指出:Scopus学术论文库中标注关键词“人工智能”的年度计算科学论文数量从1996年至今增加了9倍多。学术领域尚且如此,而在产业领域的统计数据中,人工智能也展现了极大的发展活力。

    对于火遍当下的“人工智能”,百度百科的解释为人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

    而腾讯人工智能实验室主任张潼博士则采用了一种更为通俗易懂的解释方法,他认为人工智能是指计算机像人一样拥有智能能力,是一个融合计算机科学、统计学、脑神经学和社会科学的前沿综合学科,可以代替人类实现识别、认知,分析和决策等多种功能。如当你说一句话时,机器能够识别成文字,并理解你话的意思,进行分析和对话等。

    纵观人工智能的发展历史,人工智能是于1956年的达特茅斯会议上,科学家们探讨用机器模拟人类智能等问题,并首次提出了人工智能的术语,人工智能的名称和任务得以确定,同时也出现了最初的成就和最早的一批研究者。

    再看其发展史上的几大重要里程碑,人工智能在五六十年代时正式提出,90 年代,国际象棋冠军卡斯帕罗夫与"深蓝" 计算机决战,"深蓝"获胜,这是人工智能发展的一个重要发展阶段,而到了 2016 年,Google 的 AlphaGo 赢了韩国棋手李世石,再度引发 AI 热潮。今年,腾讯推出的围棋软件"绝艺"引发大量媒体关注,这些都代表了特定时期下人工智能发展的技术水平。

    张博士指出:“人工智能的不断爆发热潮,是与基础设施的进步和科技的更新分不开的,从 70 年代个人计算机的兴起到 2010 年 GPU、异构计算等硬件设施的发展,都为人工智能的复兴奠定了基础。同时,互联网及移动互联网的发展以及计算机运算能力和算法技术的提高也推动了人工智能发展的高潮。”

    人工智能目前的研究领域主要有五层,从底层到顶层依次是基础设施建设(计算力、大数据)、算法(机器学习、深度学习)、技术方向(计算机视觉、语音工程、自然语言处理、规划决策系统、大数据分析)、具体技术(图像、视频、语音、语义的识别与理解等)、行业解决方案(金融、医疗、安防、交通、游戏等行业的应用)。五大研究领域覆盖了感知与分析、理解与思考、决策与交互的三大不断深入的“智能化”水平。

    尽管人工智能目前的应用已经非常广泛,关于人工智能的研究论文也数以千万计,但人工智能现存的技术瓶颈一方面在于需要整体解决人工智能在创造力、通用性、以及对物理世界理解上的问题,另一方面也在于科学家们需要探索更多算法及做好交叉学科上的融合。这也是人工智能技术的长远愿景。

    从上述的分析中我们可以看到,人工智能的发展态势虽然十分迅猛,但依然没有达到真正的智能化,也就是当前的人工智能依然处在“弱人工智能”阶段,可以代替人类实现很多中低级智能水平的工作,比如帮助人类实现技术性和物理性的目标,像搬运、机械操作、图像及语音识别、记忆、计算等。但却依然无法帮助人类达到社会性目标的实现。比如制订决策、科学研究等。因此“强人工智能”依然处于瓶颈期,急需技术难关的突破。

    那么面对目前势不可挡的人工智能热潮,我们人类该做好哪些准备,去迎接未来可能到来的机遇与风险呢?

    在我看来,人工智能可能引发以下几大机遇与风险。

    一是各个人类社会的各大产业都将会与人工智能相结合。原因在于,科学技术的不断进步与人工智能技术的广泛应用,将导致研发成本的不断降低与人力成本的相对提升,再加上人类自身的惰性特征,当机器智力达到可以替代人类较低级劳作能力的水平,那么许多原本需要人类来做的事情,就会自然被机器所替代。此时社会产业结构会发生颠覆性的改变,部分传统产业被这股智能化浪潮击垮的同时也会催生出许多新型产业,同时也会促进文化、艺术、科研产业的持续发展。因为,当人工智能越来智能,文化、艺术、科研等需要以理解力、创造力、观察力等高级智力水平将成为其难以替代的巅峰级产业。从此,未来在从事这些产业的工作人员数量将不断增多。

    二是当人工智能的应用越来越广泛,当人工智能变得越来越智能,相关产业的法制规范则需要得到变革与完善,不仅仅因为人工智能的应用本身会自然引发一系列新的法律法规、国家政策的出台,就比如基于人工智能技术的无人驾驶汽车可能催生新的交通法规的制定。并且,当这样一种强大的技术工具出现在人类社会时,其背后可以掌控的潜在财富也是无限的,那么如果不加以法律与道德的规范,极有可能引起社会的动荡,人类的信息安全与隐私保护也可能会受到极大威胁。与此同时,机遇总是与风险并存,为了避免这种风险的出现,就可能出现很多以风险防范与控制为主的新型行业,以及人工智能的应用管理及其应用伦理限制的研究等。

    三是人工智能将极为快速地提升人类文明的进程,也就是提升人类工作与学习的效率。这也意味着极大程度地提升我们的生命质量。比如人工智能可以很好的为人类制定健康养生方案。但为什么霍金和比尔盖茨等人都认为,人工智能可能会成为人类历史上最大的灾难呢?我认为,一方面是因为一旦人工智能应用越来越广泛,人类很可能会对人工智能形成极大程度的依赖,那么人类大脑以及身体都结构很可能会逐渐退化。另一方面,如果人工智能在不久的未来真的与人脑达到近乎同步智能的境界,而其心智水平又无法得到良好的教育与平衡,那么它会始终甘愿诚服于人类的控制吗?那时,最终的人机大战便很可能为人类文明画上最终的句号。

    此外,就目前人工智能的发展而言,无论其如何模拟人脑的思考与行动,都始终是在停留在理性层面,因此,在未来,人类感性认知将成为区别人与机器的重要特质,在互联网让人与人之间的关系越来越冷漠之后,人工智能浪潮的迭起很可能会造成人类感性需求的回归与人与人之间关系的亲密化。因而,在这样的背景下就可能会造成一些线下传统服务行业的重新崛起与新型社交服务产业的逐渐萌生。

    人工智能就像是一场双刃剑,为了避免被人工智能所战胜或奴役,在研究与探索的同时我们也要学会理性与控制。

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