在上一篇《树(Tree)的基本概念》 中我们了解了树中常用的一些概念名词。这一篇呢注重说一下二叉树
的特点和一些概念。
二叉树的类型
附图1
binary_tree.jpg真二叉树
真二叉树的每个节点的度要么是0,要么是2 。
以 「附图1」 为例:图中第一行的:空树、只有一个节点的树、最右侧的二叉树;第三行的二叉树都是真二叉树
满二叉树
满二叉树的每个节点的度要么是0,要么是2 ,并且所有的叶子节点都在最后一层。
以 「附图1」 为例:图中 第三行的二叉树即是真二叉树 ,又是满二叉树
完全二叉树
所有的叶子节点都在最后两层,并且叶子节点都靠左对齐。(如下:「附图A」)
附图A
tree_four.jpg二叉树的特点
- 每个节点的度只有三中情况:0、1、2
- 每个节点的度最大为2(即最多有2颗子树)
- 每个节点的左子树和右子树是有顺序的
- 即使某一个节点只有一棵树,也要区分左子树和右子树的
- 二叉树是有序树
- 同样高度的二叉树中满二叉树的总节点数量是最多的,叶子节点数量是最多的
- 满二叉树一定是真二叉树 ,真二叉树不一定是满二叉树
- 完全二叉树从根节点到倒数第二层是一颗满二叉树
- 满二叉树一定是完全二叉树 ,完全二叉树不一定是满二叉树
附图2
tree_two.jpg非空二叉树的第n
层(n ≥ 1
),最多有 个节点
以 「附图2」 中右侧的 满二叉树为例, 推导
非空二叉树
的第n
层最多有多少个节点:
规律为:
第一层( n = 1 ): = 1 个节点 ;
第二层( n = 2 ): = 2 个节点 ;
第三层( n = 3 ): = 4 个节点 ;
第四层( n = 4 ): = 8 个节点 ;
…………
高度为h
的非空二叉树,最多有 个节点(h ≥ 1
)
推导: 当
h= 4
, 即非空二叉树有4层,这时的二叉树就是 「附图2」 中右侧的 满二叉树;
这时二叉树的总节点数为:
第一层1个 + 第二层2个 + 第三层4个 + 第四层8个 = 15个;
即:1+ 2 + 4 + 8 = + + + = = 15
附图3
tree_three.jpg对于任何一个非空二叉树,如果叶子节点数量为 , 度为 2 的节点数量为 ,则有: = +
假设度为1 的节点数量为 ,二叉树的节点总数为: = + +
二叉树的边数 T = (度为1 的节点数量 + 度为 2 的节点数量的 2 倍) = (二叉树的节点总数 - 1) = (叶子节点数量 + 度为1 的节点数量 +度为2的节点数量 )即:T = ( + * 2 ) = ( - 1) = ( + + )
以「附图3」 中的二叉树为例推导:
A二叉树:度为1的节点数量= 0, 度为2的节点数量= 0,叶子节点数量 = 1 = 0 + 1 ;二叉树的节点总数为 1 = 1 + 0 + 0
B二叉树:度为1的节点数量= 0,度为2的节点数量= 1,叶子节点数量 = 2 = 1 + 1 ;二叉树的节点总数为 3 = 2 + 0 + 1
C二叉树:度为1的节点数量= 0,度为2的节点数量= 3 ,叶子节点数量 = 4 = 3 + 1 ;二叉树的节点总数为 7 = 4 + 0 + 3
D二叉树:度为1的节点数量= 2,度为2的节点数量= 5 ,叶子节点数量 = 6 = 7 + 1;二叉树的节点总数为 13 = 6 + 2 + 5
E二叉树:度为1的节点数量= 0,度为2的节点数量= 7 ,叶子节点数量 = 8 = 7 + 1 ;二叉树的节点总数为 15 = 8 + 0 + 7
……
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