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CpG岛
特指长度超过200bp、
GC 含量超过 50%、
CpG 比值大于 0.65 的 DNA 序列区域
为什么要研究CpG岛？
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有监督和无监督学习
监督学习是指数据集的正确输出已知情况下的一类学习算法。因为输入和输出已知，意味着输入和输出之间有一个关系，监督学习算法就是要发现和总结这种“关系”。
监督算法常见的有：
线性回归
神经网络
决策树
支持向量机
KNN
朴素贝叶斯算法
无监督学习是指对无标签数据的一类学习算法。因为没有标签信息，意味着需要从数据集中发现和总结模式或者结构。
我们基于数据中的变量之间关系利用聚类算法发现这种内在模式或者结构。
无监督算法有：
主成分分析法（PCA）
异常检测法
自编码算法
深度信念网络
赫比学习法
生成式对抗网络
自组织映射网络
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