多变关联的实现方式有hash join,merge join,nested loop join 方式，具体使用那种内型的连接，主要依据:
1.当前的优化器模式（all_rows和rule)
2.取决于表的大小
3.取决于关联字段是否有索性
4.取决于关联字段是否排序
Hash join散列连接，优化器选择较小的表（数据量少的表)利用连接键(join key)在内存中建立散列表，将数据存储到hash列表中，然后扫描较大的表
select A.*,B.* from A left join B on a.id=b.id。
先是从A表读取一条记录，用on条件匹配B表的记录，行成n行（包括重复行）如果B表没有与匹配的数据，则select中B表的字段显示为空,接着读取A表的下一条记录，right join类似。
left join基本是A表全部扫描，在表关键中不建议使用子查询作为副表，比如select A.*,B.*from A left join (select * from b where b.type=1 )这样A表是全表扫描，B表也是全表扫描。若果查询慢，可以考虑关联的字段都建索引，将不必要的排序去掉，排序会导致运行慢很多。
主副表条件过滤:
table a(id, type):
id type
----------------------------------
1 1
2 1
3 2
表b结构和数据
table b(id, class):
id class
---------------------------------
1 1
2 2
Sql语句1: select a.*, b.* from a left join b on a.id = b.id and a.type = 1;
执行结果为:
a.id a.type b.id b.class
----------------------------------------
1 1 1 1
2 1 2 2
3 2
a.type=1没有起作用
sql语句2：
select a.*, b.* from a left join b on a.id = b.id where a.type = 1;
执行结果为:
a.id a.type b.id b.class
----------------------------------------
1 1 1 1
2 1 2 2
sql语句3：
select a.*, b.* from a left join b on a.id = b.id and b.class = 1;
执行结果为：
a.id a.type b.id b.class
----------------------------------------
1 1 1 1
2 1
3 2
b.class=1条件过滤成功。
结论:left join中，左表（主表）的过滤条件在on后不起作用，需要在where中添加。右表（副表）的过滤条件在on后面起作用。
Mysql join原理:
Mysql join采用了Nested Loop join的算法，
＃＃＃坐车 回去补充。
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