美文网首页
10-分类模型的评估

10-分类模型的评估

作者: jxvl假装 | 来源:发表于2019-10-01 14:48 被阅读0次

分类模型的评估

准确率

pass

混淆矩阵

在分类任务下,预测结果(Predicted Condition)与正确标记(True Condition)之间存在四种不同的组合,构成混淆矩阵(适用于多分类)

在这里插入图片描述
精确率

预测结果为正例的样本中真实为正的比例(查得准)

在这里插入图片描述
召回率

真实为正例的样本中预测结果为正例的比例(查得全,对正样本的区分能力)

在这里插入图片描述
其他分类标准
  • F1-score:反映了模型的稳健性,是一个综合的评判标准
    在这里插入图片描述
    api:from sklearn.metrics import classification_report
    在这里插入图片描述

相关文章

  • 10-分类模型的评估

    分类模型的评估 准确率 pass 混淆矩阵 在分类任务下,预测结果(Predicted Condition)与正确...

  • 分类模型的评估(三)

    在前两篇文章里(《分类模型的评估(一)》和《分类模型的评估(二)》),针对二分类问题,我们分别讨论了 评估某个给定...

  • 复习 - 模型测试

    一、模型测试的API总结 1、分类算法评估方式 2、回归算法评估方式 二、分类模型测试 交叉验证:(Cross V...

  • 机器学习面试题集-图解准确率,精确率,召回率

    今天进入第二章:模型评估 1. 什么是模型评估 模型训练后要对其进行评估,看模型表现如何,哪里可以改进 分类、排序...

  • 【百面机器学习】优化算法

    机器学习算法 = 模型表征 + 模型评估 + 优化算法。不同的优化算法对应的模型表征和评估指标分别为线性分类模型和...

  • 分类模型的评估

    分类模型的评估 estimator.score() 一般最常见使用的是准确率,及预测结果正确的百分比 混淆矩阵:在...

  • 模型性能评估

    目录 1、模型评估指标 2、总结 1、模型评估指标 2、总结:本文以思维导图的方式罗列了二分类中模型评估中常用的指...

  • 活学活用之运用分类模型评估的方法以及用Python实现!

    提到分类模型评估相信大家应该都不会觉得陌生(不陌生你点进来干嘛[捂脸]),本文就分类模型评估的基本原理进行讲解,并...

  • 5、sklearn模型建立及评估

    前置工作 填充数据 编码分类变量 划分数据集 模型搭建 模型评估 模型评估是为了知道模型的泛化能力,主要指标有:1...

  • 从数据的角度理解TensorFlow鸢尾花分类程序8

    接上节,本节继续分析:5,评估模型的效果: 评估指的是确定模型进行预测的效果。要确定鸢尾花分类模型的效果,需要将测...

网友评论

      本文标题:10-分类模型的评估

      本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/fcluuctx.html