分类模型的评估
准确率
pass
混淆矩阵
在分类任务下,预测结果(Predicted Condition)与正确标记(True Condition)之间存在四种不同的组合,构成混淆矩阵(适用于多分类)
在这里插入图片描述精确率
预测结果为正例的样本中真实为正的比例(查得准)
召回率
真实为正例的样本中预测结果为正例的比例(查得全,对正样本的区分能力)
其他分类标准
- F1-score:反映了模型的稳健性,是一个综合的评判标准
在这里插入图片描述
api:from sklearn.metrics import classification_report
在这里插入图片描述
网友评论