随着数字时代的来临，越来越多的碎片化信息和杂乱数据扑面而来。如何用好数据逐渐成了一门必修课。数据化运营达人张志合给大家分享了一套数据化店铺运营的方法，抓住运营过程中的主要矛盾与关键节点，有条梳理，高效解决。如何用数据驱动运营，我分了三个层面去分析。
第一个层面：认清市场
（1）通过数据对比了解市场情况，我对数据管家搜索指数、买家指数、买家卖家数占比的掌握并复制，整理成如下表格。可以发现同一大类目下，哪些二级类目比较好切入，哪些二级类目比较冷门。还可以根据趋势来看淡旺季或做运营切入时间点的参考。
注：此图仅为参考
（2）其次，通过对关键词数据的收集，分类统计来了解市场细分需求。买家在搜索一个词的时候，往往是带有某一种需求，当我们把这些需求量化统计之后，可以看出市场对于某些细分需求的分布情况。如下图，我们将关键词按照不同的属性，不同的类别进行拆分后统计，可以清晰的看出市场上围巾这个类目下，有穆斯林、土耳其、马来西亚等围巾的需求。对于材料的需求分布，季节的需求分布也是如此。根据频次、热度等信息进行统计汇总，这对于产品线的布局和补充升级有一定的参考作用。
注：此图数据为示例图
（3）需要重塑数据指标筛选优质关键词。将关键词热度、竞争度整理出来后，用热度/竞争度来判别关键词的竞争情况。利用表格筛选与排序的功能可以快速筛选出一些比较好拿流量的优质词。
第二个层面：认清自己
（1）通过数据梳理，了解店铺流量结构。数据管家中‘我的店铺’数据进行整理（如下图），可以看出流量的渠道以搜索和其他流量为主。访问的页面中详情页占比较重，那么在做优化或者发力的时候，可以着重从这些数据入手，尤其是首页流量较少的时候，更多的思路应该放在现有流量如何充分利用，如何导流或者如何让首页有更多的曝光。
（2）数据关联看流量的来龙去脉。众所周知，同一个产品在不同词上的排名是不一样的，同一个词在不同产品的排名也不同。那么对于某一个词在某一个产品上的权重或者说能获取的流量情况，汇总起来则决定了整个店铺搜索流量的多少。下图中我们可以知道，客户通过了哪些词，在哪个位置点击了哪个产品，产生了什么样的效果。当然还可以做的更细致，通过对各项指标的排序来辅助我们了解流量的情况，做出运营决策找出主要问题。
（此图为产品数据、排名数据与关键词数据三张表格处理之后的数据呈现。）
（3）数据分类汇总了解店铺的业务情况。通过对产品数据的透视，可以汇总分组效果好差，知道提升空间。对产品数据透视的作用更多在于表格可对数据源中各个关键因子做控制分析。如果只需了解不同分组的数据，也可以直接在数据管家后台做分组数据记录整理。
第三个层面：数据运营方法
（1）在做运营规划和诊断时，通过数据搭配组合来细分数据指标。按照已经细化的思路将不同的指标进行组合，筛选，往往能得出更加细致的结论。比如时间段与PC无线端的各种组合下，各项数据的不同变化，往往能提供更加细致，更加方便实操落地的决策依据。此外，对于各项指标的理解与修正，同样可以发现店铺的病态出现在哪里，进而去修正。
（2）数据溯源以发现问题所在。当店铺数据出现波动时，一定要有意识去追踪源头。是哪些渠道，哪些产品，哪个词上出现了波动。是某一个词的波动，还是大量词的波动。是自然排名的波动，还是直通车的影响导致。要能追溯问题源头。
做运营一定要对自身有足够的了解。不论是流量的渠道路径，还是店铺的现状及定位都要有清晰的心理认知。通过数据的联结、追踪来发现问题，养成数据记录与存档的习惯。
最后，分享两个小感悟：
1.运营的思维远远重于运营的技术。清晰的知道自己一个店铺，一个产品从0到1的走法，比盲目的学习技术要实用的多。
2.店铺运营，视觉尤其重要。运营到最后，你会发现不论是直通车还是一些重要的技术，都离不开视觉所直接或间接产生的数据指标。视觉的呈现已经变成了一种信息的交流，一种攻略，一种服务甚至是某一种价值观的传递，是有生命力的对话。
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