写在前面：查了很多资料，第一步应该先检查你的硬件是否符合条件，具体的可以查一查其他资料，视频上参考了B站up主“人工智能课程”的《TensorFlow超极简安装——环境配置》。
官网测试的配置：https://tensorflow.google.cn/install/source_windows?hl=en#gpu
在自己的电脑输入"nvidia-smi”，可以看到我的电脑支持的最高cuda版本是11.6。
1.下载miniconda
2.miniconda换源国内镜像。
参考链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/95100538
添加中科大源：
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
使用以下命令查看源channel：
conda config --show
3.conda install tensorflow2.6.0(因为从最新的2.9.0、2.8.0、2.7.0都显示没有对应版本)
命令行显示需要安装的其他包，其中包括对应版本的cudnn、cudatooolkit。
4.在conda里安装其他依赖包：
pip install pandas matplotlib notebook -i https://pypi.douban.com/simple/
5.完成，jupyter notebook测试运行。
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