美文网首页算法提高之LeetCode刷题数据结构
【算法】Substring with Concatenation

【算法】Substring with Concatenation

作者: 无良剑染 | 来源:发表于2020-01-19 09:19 被阅读0次

    题目

    You are given a string, s, and a list of words, words, that are all of the same length. Find all starting indices of substring(s) in s that is a concatenation of each word in words exactly once and without any intervening characters.

    Example 1:

    Input:
    s = "barfoothefoobarman",
    words = ["foo","bar"]
    Output: [0,9]
    Explanation: Substrings starting at index 0 and 9 are "barfoo" and "foobar" respectively.
    The output order does not matter, returning [9,0] is fine too.
    Example 2:

    Input:
    s = "wordgoodgoodgoodbestword",
    words = ["word","good","best","word"]
    Output: []

    给出一个字符串 s ,和一个单词数组 words,words 中所有的单词长度相同,找出 s 中,由 words 所有单词拼接而成的子串的起始索引。

    解题思路

    因为 words 中所有的单词长度是相同的,所以可以考虑以固定的单词长度为切割,遍历比较每个单词:

    1. 用 words 创建 map,key 为单词,value 为单词的数量。
    2. s 长度 sLen,单词个数 wCount,单词长度 wLen,存储结果数组 result。
    3. 由于是遍历比较单词,所以两层遍历,外层的遍历 i 是 0 到 wLen-1,里层遍历 j 为 i 到 sLen-wLen,每次增长 wLen。
    4. 外层遍历:将 left 索引移动到 i ,总匹配成功单词数量 count = 0,创建单词匹配池 pairPool,key 为单词,匹配数量 value 为 0 。
    5. 里层遍历:
      • 获取 s 中的单词 subStr,若匹配成功,则 pairPool 中对应匹配数量 +1,总匹配成功单词数量 +1
      • 匹配成功之后,如果 subStr 匹配成功数量大于 words 中的数量,则说明 subStr 匹配过多,需要从 left 开始逐一抛弃单词,直至subStr 匹配数量与 words 中的数量一致
      • 如果 总匹配成功单词数量 count 等于 wCount,则说明在该次比较中,words 的所有单词均匹配成功,left 即为一个结果,将 left 加入到 result中,count -1,left 右移 wLen
      • 如果 subStr 匹配失败,则抛弃之前的匹配数据,重置 pairPool、count,将left 重置到 j + wLen处
    6. 两层遍历结束后,返回结果 result

    代码实现

    func findSubstring(_ s: String, _ words: [String]) -> [Int] {
            //如果 s 或者 words 为空,则返回 []
            if s.isEmpty || words.count<=0 {
                return []
            }
            //声明 s 长度 sLen,单词个数 wCount,单词长度 wLen
            let sLen = s.count, wCount = words.count, wLen = words.first!.count
            //声明 result 存储结果用
            var result = [Int]()
            // map 用于存储 words 中每个单词的个数
            var map = [String:Int]()
            // pairPool1 用于重新初始化匹配单词池
            var pairPool1 = [String:Int]()
            // 配置 map 和 pairPool1
            for word in words {
                if map.keys.contains(word) {
                    map[word]! += 1
                }else{
                    map[word] = 1
                    pairPool1[word] = 0
                }
            }
            // 遍历从 0 到 wLen-1
            for i in 0 ..< wLen {
                // left 为目标子串的左索引, count 为已经匹配成功的单词个数
                var left = i, count = 0
                //将pairPool1 复制给 pairPool 进行初始化,pairPool 用以存储每个单词已经匹配的个数
                var pairPool = pairPool1
                // 从 i 开始,wlen 为长度,sLen=wLen 为尾,遍历每个单词
                for j in stride(from: i, through: sLen-wLen, by: wLen) {
                    //获取 s 中 j 索引处的单词 subStr
                    let jIndex = s.index(s.startIndex, offsetBy: j)
                    let subStr = String(s[jIndex ..< s.index(jIndex, offsetBy: wLen)])
                    //如果 words 中含有该单词,则单词匹配成功
                    if map.keys.contains(subStr) {
                        //单词匹配成功,在匹配池中,subStr 的匹配数量 +1 ,总匹配数量 count +1
                        pairPool[subStr]! += 1
                        count += 1
                        //如果 s 中 subStr 匹配数量大于 words 中的数量,则从 left 开始逐一抛弃单词
                        //直至 s 中 subStr 匹配数量等于 words 中的数量
                        while pairPool[subStr]! > map[subStr]! {
                            //获取 left 索引处单词 lSubStr
                            let lIndex = s.index(s.startIndex, offsetBy: left)
                            let lSubStr = String(s[lIndex ..< s.index(lIndex, offsetBy: wLen)])
                            // lSubStr 匹配成功数量 -1
                            pairPool[lSubStr]! -= 1
                            //总匹配成功单词数量 count -1
                            count -= 1
                            // left 右移 wLen 位
                            left += wLen
                        }
                        //如果 count 等于 wCount,则说明在该次比较中,words 的所有单词均匹配成功,left 即为一个结果
                        if count == wCount {
                            // words 中所有单词匹配成功,将结果 left 添加到 result 中
                            result.append(left)
                            //获取 left 索引处单词 lSubStr
                            let lIndex = s.index(s.startIndex, offsetBy: left)
                            let lSubStr = String(s[lIndex ..< s.index(lIndex, offsetBy: wLen)])
                            // lSubStr 匹配成功数量 -1
                            pairPool[lSubStr]! -= 1
                            //总匹配成功单词数量 count -1
                            count -= 1
                            // left 右移 wLen 位
                            left += wLen
                        }
                    }else{
                        //若 words 中没有该单词,则说明匹配失败,抛弃之前的匹配数据,重置 pairPool、count,将left 重置到 j + wLen处
                        pairPool = pairPool1
                        count = 0
                        left = j + wLen
                    }
                }
            }
            //返回结果
            return result
        }
    

    代码地址:https://github.com/sinianshou/EGSwiftLearning

    相关文章

      网友评论

        本文标题:【算法】Substring with Concatenation

        本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/fekaactx.html