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5G远程运维解决方案:智能工厂不再是梦!

5G远程运维解决方案:智能工厂不再是梦!

作者: JanlyI | 来源:发表于2020-06-12 17:28 被阅读0次

    5g远程维修已经来了,在兰州精功工业公司,随着上位管理平台下发移动和控制指令,3公里外的工业设备按照指令迅速进行设备移动、操纵、投料、关闭等操作,一系列复杂动作一气呵成、精准无误。这是"5G+工业互联网"在兰州工业企业领域的最新创新实践,同时也让零遁5G运维方案管理无人工厂,深入机械设备行业的梦想照进现实。

    随着5G的规模部署,运营商将管理更为复杂的多代共存网络,管理对象数量的急剧增加使网络运维的复杂度成指数级上升;另一方面,用户对SLA和客户体验保障的要求更高,使得运营商必须保障网络具有更高容量、更高可用性和更高的业务质量。传统运维模式“手拉肩扛”的运维模式,效率低下,难以应付这种挑战。

      在疫情期间,远程办公、在线教育、远程医疗等“非接触式”服务得到广泛应用,在线娱乐、在线游戏等业务的用户量也随着“宅在家”而迅速攀升。局部流量暴涨,电信运维人员又无法及时出勤,给网络运维带来了较大挑战:如三月初,欧洲某些国家网速呈现“跳水式”下降,欧盟只能敦促流媒体供应商通过降低码流的方式减少网络流量;同时有运营商则呼吁公众减少网络使用量,以降低网络压力;还有的国家网络出现服务中断,民众打电话、发短信和上网等基本通信业务都受到严重影响。可以看到,网络的不断演进和突如其来的疫情,都给运营商的网络运维带来了巨大挑战。

    ▲ 传统运维模式难以应对新挑战

    为帮助运营商打破“运维成本随设备数量线性增长”的魔咒,零遁提出以端到端网络“可视可管”加快故障定位,以“预测预防”减少网络中断,以“智能故障管理”缩短故障处理时间,并通过引入AI算法,以“人机协同”的理念推动运维人员技能提升,最终实现“代码级”运维和智能化运维。跨域、跨层网络端到端可视可管

    采用LLDP(链路层发现协议)实现网络拓扑快速还原,实现跨核心网、传输、无线的网络端到端拓扑还原,并叠加告警同图显示加速故障定界定位。对NFV云化网络,支持跨层拓扑显示,实现从VNF网元->虚机->服务器->机架交换机等多层拓扑钻取。

    VoLTE语音呼叫失败的预测预防

    VoLTE业务涉及网元多,接口复杂。传统运维基于单指标固定阈值监控难以全面感知网络,导致业务隐患发现慢。例如,VoLTE“呼叫成功率”的告警阈值被设定为一个固定值,告警出现的同时,业务质量也在“劣化”,由于缺乏“预警”时间,运维人员难以及时采取措施,结果往往会导致大范围业务中断,用户投诉也会大幅增加。

    为应对VoLTE故障发现晚、定位难、恢复慢的问题,零遁运维专家分析了话统、CHR、告警、操作日志等数据,推出了VoLTE业务异常风险预测模型。该模型引入AI算法实现风险评估,实时监控多个VoLTE指标,一旦指标偏离业务模型,系统将自动结合历史趋势等因素进行质量分析和故障预判,可提前30分钟预警,变“被动处理”为“主动预防”,大幅减少了VoLTE群障。

    核心网变更智能辅助

    传统运维模式下,网络变更实施完全依赖于工程师的技能水平,缺乏变更过程中的流程监控;同时,每年高达上万次的网络变更加大了人为操作失误的可能性,尤其是涉及核心网的高危操作较多,容易出现人为事故。零遁基于全球500多张网络的运维经验开发了“核心智能组网辅助” 方案,实现从“变更前业务验证”到“变更值守”的全流程自动化,通过AI算法实现脚本错误码处理建议和关键KPI自动对比,提前发现变更问题,及时给出风险应对措施和建议,从而实现“0”重大人为事故,将高风险事件转变为高“价值”事件,保障了网络安全。

    运维业务编排使能作业自动化

    目前,在流程编排、自动化API编排和AI应用等方面已经部署大量用例投入生产,“机器”解放人力正逐步走向成熟。

    5G商用已经到来,人机协同的智能运维需要对网络有更广泛的感知、分析、决策和执行能力,运维工程师角色也将转型为数据分析师、网络策略师和应用编排工程师,从而实现网络业务自编排,保障5G的商用成功。

    零遁远程运维方案

    结合当前自身以云系统为核心的数字工厂解决方案,在制造业车间现场有着广泛的应用:

    √  日常设备维修过程中的全过程视频记录与归档,   确保维修数据留存,丰富后台数据;

    √  设备维修过程中的关键节点、关键操作、关键位置,  可以随时通过拍照、语音等方式打点记录,便于追溯查询;

    √  每次维修完成后,后台自动生成完整维修报告, 定期汇总统计报表,节省人工整理的成本。

    应用场景二:设备运维的远程专家指导

    √每个服务站配备智能眼镜,   在遇到复杂维修问题时,  可以通过远程服务平台联系到专家,进行实时的远程指导;

    √  用于维修工人的单兵装备, 在设备维修或客户现场时, 可以随时联系到远端的专家,  快速定位和解决紧急问题。

    应用场景三:标准化作业流程

    √  图像识别零配件型号,自动关联维修手册与维修教程,从后台知识库智能推送,帮助工人快速上手

    √  通过识别设备的条码或二维码,自动关联库存数据,匹配资产信息;

    √  通过智能化视频动态分析技术,自动判别工人维修过程中的错误、违规行为,并予以有效提示与指导,减少人为失误造成损失;

    如何解决工业互联网"水土不服"的问题?很多大型制造企业都还处于摸索阶段。为此,零遁持续投入工业互联网的技术研发,深入挖掘工业领域边缘计算应用,目前在空调制造、汽车制造、智能电厂、电容生产等行业进行预测性维护。在未来时代,高信息技术一定能够引领工业潮流!

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