0 导入pandas库

import pandas as pd

1 加载excel文件

# 加载文件可以是绝对路径,也可以是相对路径。我这里的文件是和程序文件在同一个文件夹中的文件，所以只写文件名即可。
df = pd.read_excel('FB261426.xlsx')
# 输出df
print(df)

加载后数据

2 获取df文件的行数和列数

df.shape输出的是一个无组数据，（a,b）形式，a是df数据的总行数，b是总列数。
df.shape[0]——获取总行数
df.shape[1]——获取总列数

3 删除行

3.1 drop方法删除

drop方法删除有两种:

• 一是临时删除，原来数据保留，若要删除后的新数据，可用赋值新变量来获得
• 二是就地删除，在原数据上面删除，此时原数据变为删除新数据。

3.1.1 删除一行

删除某一指定索引号的行
临时删除：

df_new = df.drop(df.index[5]) # 注意，索引是从“0”开始的。
print(df)
print(df_new)

此时会发现，df_new比df少第5行。

就地删除

print(df)

# 注意，索引是从“0”开始的。
# inplace=True表示就地删除的意思
df.drop(df.index[5],inplace=True) 

print(df)

此时会发现，新df比旧df少第5行。

3.1.2 指定索引删除多行

df.drop(df.index[[0,1,2,3,4,5,6]])
其中 特别要index后面的方括号。是两个方括号嵌套。所有要删除的行索引以列表形式，放在一个列表里面才可以。
若要就地删除，再加上inplace=True,改成以下语句即可:
df.drop(df.index[[0,1,2,3,4,5,6]],inplace=True)

4 写入excel

以下语句配合,完成写入操作。

writer = pd.ExcelWriter('result.xlsx')
df.to_excel(writer,sheet_name='result')
writer.save()