AUC
AUC指标
正样本排在负样本前面的概率,该指标能反映模型的排序能力。
通俗解释:随机挑选一个样本p0 和 负样本p1,模型预测结果可是的f(p0)>f(p1)的概率。
混淆矩阵——TP FP

预测概率转成标签

正样本排在负样本前面的概率,该指标能反映模型的排序能力。
通俗解释:随机挑选一个样本p0 和 负样本p1,模型预测结果可是的f(p0)>f(p1)的概率。
本文标题:AUC
本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/ffutiltx.html
网友评论