当使用线程安全的数据结构和容器时，以下是一些需要注意的事项：
原子性保证：尽管线程安全的数据结构和容器可以提供并发访问的安全性，但单个操作可能并不是原子的。例如，在ConcurrentHashMap中的"put"操作并不是原子的，它由多个步骤组成。因此，需要根据具体的需求和操作的原子性要求来选择合适的方法。
迭代器安全性：在使用线程安全的数据结构和容器时，迭代器通常是线程安全的。但需要注意，在迭代器遍历时，如果其他线程对容器进行了修改，可能会导致ConcurrentModificationException异常。为了避免这种情况，可以使用并发容器提供的特殊迭代器，如ConcurrentHashMap的"keySet().iterator()"方法返回的迭代器。
复合操作的原子性：复合操作是由多个操作组成的操作序列。虽然每个操作可能是线程安全的，但复合操作可能仍然存在竞争条件。例如，在ConcurrentHashMap中，复合操作"putIfAbsent"并不是原子的，因此在多线程环境中，需要谨慎处理复合操作的原子性。
并发性能：线程安全的数据结构和容器通常会引入一定的开销，以确保并发访问的正确性。在高并发场景下，需要权衡线程安全性和性能之间的平衡。有时，非线程安全的数据结构和容器可能在一些特定情况下提供更好的性能，但需要额外的同步措施来确保线程安全。
同步策略：线程安全的数据结构和容器通常会采用不同的同步策略，如锁机制、无锁算法或分段锁等。了解和理解所使用的数据结构和容器的同步策略对于正确使用和优化性能非常重要。
死锁风险：使用锁机制保护共享数据时，需要注意死锁的风险。死锁发生在多个线程相互等待对方持有的锁时。为了避免死锁，需要谨慎设计锁的获取和释放顺序，并避免线程之间的循环等待。
内存一致性：在多线程环境中，需要考虑内存一致性的问题。线程安全的数据结构和容器通常会处理内存一致性的问题，但在使用时需要注意正确的使用和同步内存访问。
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