不久前，一份来自麻省理工斯隆管理有关人工智能对产业重塑影响的评估研究让美国的教育行业都为之震动。这份基于112个国家和21个行业的3000多名业务主管、经理和分析师的调查问卷到底为什么有这么大的魅力呢。
研究发现，在已经了解并采用人工智能的公司与保守滞后的公司之间存在着巨大差距。AI早期采用者大量投入专业知识分析，并确保算法和数据扩展到企业范围的知识需求。擅长使用AI来规划新业务并简化现有流程的领先公司都为每个AI计划提供坚实的高级管理支持。
那人工智能为什么又能在教育行业引起如此之巨大的震动呢
科大讯飞吴老师在一次论坛中抛砖引玉地提出了人工智能在教育领域的6个应用，或许能对你有所启发。
第一优质教学资源的结构化
以前我们录播课，但是录了那么多课，有几堂课能被后面的学生所用？我们现在讲微课，就是把直播课里面关键的一些小的优秀片段找出来，而且每一段对应文字检索，学生回去如果想去检索这个老师上课的关键视频，他可以很快可以拿得到。
第二全时互动以学定教
技术要创建线上线下的环境，应该让老师和学生以及学生和学生之间、学校的管理者和老师学生之间可以全时互动，跨时空互动。
第三虚拟现实或者增强现实对教学的支撑
学生在一些需要发挥想象的课程中，形成想象思维能力过程需要时间。有了虚拟现实以后，学生可以非常好地去理解原来很难想象的知识点。
第四个性化教学
有了大量学习的数据以后，系统可以对学生进行问题诊断，最后给学生推送个性化的学习资源。
第五主观题的评测
现在英文中文的作文题已经可以评测，而且评测的分数一定比现场老师评测得准确，这个经过多次的实验得到验证。
第六关于高考的分层排课
我们通过整个智能的搜索算法，就是把学校老师的资源、教室的资源、学生数目、学生的兴趣全部输入机器进行决策，然后给学校一个辅助的排课表，最后由专家进行调整。这样可以大幅度降低排课的复杂度，提升学生的资源的满足度。
人工智能研究领域不是科幻小说，它是令人兴奋和前卫的。我们正处于如此巨大的文明变迁的边缘，根据像牛津大学教授尼克·博斯托罗姆这样的专家，它代表了我们作为一个物种的轨迹的根本性变化。
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