（注：本文基于RStudio环境）

ggplot2是什么

ggplot2 是R语言中的一个包，用于绘图功能，相比于自带的plot函数，绘制的图形更加优美，如图

用plot函数绘制的图形
用ggplot函数绘制的图形

玩转ggplot2

载入包

对于初次使用这个包的用户，需要先进行安装ggplot2包
install.packages("ggplot2")
安装后，每次使用前，需要进行载入
library(ggplot2)

ggplot的特别之处

ggplot函数的特别之处在于它是分图层的绘图函数，也就是说绘制它的坐标轴和点线是分开的。一个基本的ggplot图像的语句应当是这样的

ggplot(data,aes(x,y))+
  geom_xx()+
  annotate()+
  labs()

第一行语句表示绘制坐标轴，x和y声明的是作为坐标轴的变量，值得一提的是aes()，是美学的意思，在接下来的介绍中我们可以看到，添加到aes（）里的东西，会有神奇的效果。
第二行语句表示绘制点、线等其它图形，其中的xx可以是line, point, bar, histogram等，分别表示不同的图形样式。并且，由于ggplot函数是图层形式的，不同的图形可以叠加，如

ggplot(mtcars,aes(mpg,wt))+
 geom_line()+
 geom_point()

效果如图

点线叠加效果图
第三行语句annotate()表示添加文本注释；第四行语句表示添加标题以及横轴纵轴的名称，如

ggplot(mtcars,aes(wt,mpg,color=factor(vs)))+geom_point()+
  annotate("text",x=4,y=20,label="Yes")+
  labs(title="hello",x="xxx",y="yyy")+

效果如图

添加标签效果图

利用ggplot绘制不同形状的图形

利用语句ggplot(mtcars,aes(mpg,wt))+geom_point()可以绘制点图，将geom_point改为geom_line geom_bar 等语句，则可以绘制出不同形状的图形，并且不同的图形可以通过加号叠加起来。

利用ggplot进行分组作图

若要以一个标量为依据，进行分组作图，只需要将进行分组的变量放进语句aes()中即可，如ggplot(mtcars,aes(wt,mpg,color=factor(vs)))+geom_point()就是将离散型变量vs作为分组依据进行作图，并以颜色作为区分依据（factor函数将vs变量转化为因子形式，如果不进行转化，即使vs是离散型变量，也会被系统默认为连续型变量）

离散型分组作图
如果作为分组依据的变量是连续型变量，则不同组别的图形就会是渐变式的，如
ggplot(mtcars,aes(wt,mpg,color=qsec))+geom_point()
连续型分组作图

另外，还需要强调一点，如果不打算进行分组，只是想指定图形的颜色，语句应当为ggplot(mtcars,aes(wt,mpg))+geom_point(color="blue")

指定颜色
如果此时仍然把color语句放进aes中，ggplot(mtcars,aes(wt,mpg,color="blue"))+geom_point()，这时候，系统会默认blue是一个作为分组依据的变量，而搜寻没有发现这个变量，就会把它当做一个普通常量，因此不进行分组，图形颜色就是系统默认的红色
image.png

利用ggplot绘制分面的图形

单变量分面

分面实际上类似于分组作图，只不过区分形式不仅仅是颜色不同，还把横轴纵轴区分开来，如

ggplot(mtcars,aes(mpg,wt))+
  geom_point(color="blue")+
  #facet_grid(vs~.)  #按照y轴切分
  facet_grid(.~vs)  #按照x轴切分

按x轴切分

在上述语句中，vs作为切分变量

双变量分面

顾名思义，双变量分面作图也即是用两个变量作为切分依据，因此把图形分成了四块，如

ggplot(mtcars,aes(mpg,wt))+
  geom_point(color="blue")+
  facet_grid(am~vs)

双变量分面

在上述语句中，进行了双变量分面，x轴按照am变量切分，y轴按照vx变量切分。