美文网首页
自有会员数据分析

自有会员数据分析

作者: 一晚蛋包饭 | 来源:发表于2017-10-07 01:20 被阅读0次
以下所有数据来自火影,如数据源有误,则所有分析都无意义

1. 下跌原因分析

先看下数据对比:
第一行是自有渠道票数,第二行是分销渠道票数,第三行是总票数

6月 7月 8月 9月
48,741 55,707 75,492 37,706
171,714 204,340 158,074 1,872
220,455 260,047 233,566 39,578

由上表可得结论:

  1. 如9月份的总票量和8月份相当,则我们自有的销售占比下跌50%
  2. 分销数据下跌得匪夷所思,下跌99%,请各位大咖科普下

我们再看下第二张表,这张表用于解释验证上述的结论1:
第一行是自有渠道票数,第二行是全国总票数,第三行是我们的全国占比(单位:万分之一)

6月 7月 8月 9月
48,741 55,707 75,492 37,706
11354.30万 14677.39万 21347.43万 9328.18万
4.29 3.79 3.53 4.04

由此表可以得结论:

  1. 如果6、7、8、9月我们的签约影城产生的总票量的全国占比基本保持不变,8月份是最差的,9月份做得并不算太差
  2. 9月份市场很萧条,是今年唯一低于10000万张票的月份

我们再来验证上述结论1的假设:

  • 我们7、8、9月签了很多影城
  • 林君9月份的研究院报告说,我们大部分的交易流量来源于中瑞系、梦露系、梦工坊系
  • 以上院线在6月份就已签约并上线
  • 以上院线的城市排名在最近3个月没有发生惊人的变化

结论:6、7、8、9月我们的签约影城产生的总票量的全国占比基本保持不变

综上:9月份自有渠道做得不差,但分销渠道下跌99%,这个我没有更多信息可以分析,另外,从10%下跌到2%之说不知何来?难道把9月新签但还没上线影城的票房都算进来了?


2. 线上活动怎么做

继续看下数据对比:
第一行是使用优惠券的票数,第二行是自有渠道总票数,第三行是占比(单位:百分之一)

6月 7月 8月 9月
6,287 7,632 13,783 5,399
48,741 55,707 75,492 37,706
12.9 13.7 18.3 14.3

结论:

  1. 没有明显关系,缺乏其他关联数据的对比,如平均票价
  2. 9月份我们不是把所有券都停了吗,怎么还有14.3%的人用券

以下纯属YY:

  1. 参照梦露模式,用抵扣券,影城自己贴
  2. 贴热点,针对当下热点出活动方案(情人节、国庆、中秋、圣诞)
  3. 找大V换/买流量资源,让受众群体一致的大V在他们的文章中植入我们的购票小程序

3. 地推如何发挥作用

建议:取消地推人员,各个场地必须在明显位置摆放购票二维码
原因:无法评估地推人员产出价值


4. 原有会员如何激活

参照滴滴出行/京东Plus,送券、App+微信+短信提醒。

  • 超过1周没打开应用的App推送提醒,送小额抵扣券
  • 超过1个月没购票的用户,App推送提醒+公众号推送提醒(服务号only)+短信推送提醒,送大额抵扣券
  • 转发链接给好友,好友成功购票的,系统给发送人送券

直接送,强X,不要领,直接进券包


5.现有软件使用体验的反思

  • 火影
    • 槽点太多了,大部分还是留给产品吧
    • 只说最重要的,分类不清,程序员思维太过严重
  • App
    • 强制升级 = 用户卸载
  • 微信
    • 太慢
  • 小程序
    • 没banner活动

相关文章

  • 自有会员数据分析

    1. 下跌原因分析 先看下数据对比:第一行是自有渠道票数,第二行是分销渠道票数,第三行是总票数 由上表可得结论: ...

  • 会员数据化

    《Python数据分析与数据化运营》学习笔记 本书作者:宋天龙 1 会员数据化运营概述 会员数据化运营辅助于客户...

  • 《Python数据分析与数据化运营》读书笔记目录

    书名:《Python数据分析与数据化运营》宋天龙(著)推荐理由:本书详细讲解了数据获取、处理、分析和技巧,并从会员...

  • 人人都会数据分析大纲

    -实现数据分析需要有哪些东西? -有数据 --数据从何而来? ---自有数据 ---爬虫抓取 ----爬虫抓取的步...

  • 1-2 设计步骤

    1.需求分析:数据是什么;数据有哪些属性;数据和属性各自有哪些特点。 2.逻辑分析:使用er图对数据库进行逻辑建模...

  • [Python爬虫练习]大众点评会员榜

    想了解一下吃货身上都有些什么特质。可以抓取点评的会员数据进行分析。 一、URL分析 这个是全国的会员榜,TOP30...

  • 会员的经营管理结合自身店面总结

    刚听过王悦老师对会员的分析总结如下: 第一,收集会员数据(基本信息、深层信息); 第二,深层数据引导; 第三,针对...

  • 会员(用户)数据化运营——分析模型

    在上篇文章中,介绍了《python数据分析与数据化运营》一书中会员数据化运营的相关指标,本次将继续介绍部分分析模型...

  • 会员数据分析1——数据整理

    最近做的一个会员数据分析,用Excel处理数据,总会遇到各式各样的问题。 1.CSV格式导入 客服团队从系统导出的...

  • 数据分析学习

    我们就从如何获取数据、如何分析数据以及一款产品都关注哪些数据维度。 一、数据获取 数据的来源渠道主要有两种: 自有...

网友评论

      本文标题:自有会员数据分析

      本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/fgqdyxtx.html