移动数据分析指标 —网易云课堂
为什么要数据分析？
认清现状：认清自己产品所处的位置，
了解趋势：选错方向的话，越努力越退步，不能在错误道路上越走越远；google
发现问题
认清用户：产品用户五个特征
数据分析的五大维度：
1、 用户规模与质量
活跃用户、新增用户、用户构成指标、用户留存率、每个用户总活跃天数
活跃用户指标：衡量用户规模，通常设备维度，手机？平板？ 分为不同统计周期，日活周活月活（具体根据产品属性）
推送、活动（积分、签到）可以提升月活
签到、每日任务、内容、功能提升日
新增用户指标：安装后首次启动的用户
Ios数据难取，但可以变相手机ios下载量（因为下载后基本会点开应用）
新增用户 判断 营销效果指标，以及占活跃用户比例 来衡量产品健康度（产品生命周期）
用户构成指标：新、老，回流、中层、连续活跃、本周启动等
连续活跃用户：连续两周启动一次
中层：连续五周启动一次
（可以根据产品性质自定义）
用户留存指标：次日留存、三日留存（游戏）、七日留存（第8天）、十四日留存、三十日留存，用以验证产品吸引力
每个用户总活跃天数：统计周期-年，反应了用户流失之前的活跃，反应用户质量
2、用户参与度
启动次数指标：一个周期内用户启动次数
使用时长：
访问页面：
使用时间间隔
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