1 文章说明
链接：[1812.10066] Selectivity or Invariance: Boundary-aware Salient Object Detection
方向：显著性目标检测
期刊：arxiv
2 提出的问题
如图1所示，显著性目标检测存在的困境：
1如图1 a,b 所示， 对于显著性物体的内部，检测器要对物体内部尤其是大物体的变化（如颜色，纹理，亮度）进行有效的识别。
2 如图1 c,d所示，对于物体的边界，检测器要对物体的边界处的变化进行有效的识别。
图1 显著性目标检测的困境
3 提出的方法
解决思路：单独检测物体的边界和物体的内部信息，然后通过中间变化将两者进行结合。
提出的网络为， 网络分为特征提取模块， 目标边界检测模块， 目标内部识别模块， 目标边界和内部转换结合模块。
图2 提出的网络
三个模块都生成一个map,然后对map进行监督。
最终的map生成方法为：
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本文标题：Selectivity or Invariance: Bound
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