2018-11-04

面对不同的工作负载，主频和线程的优势各有不同。主频对CPU的串行处理性能影响大；而核心、线程数对并行能力影响深。

不是说核心越多，主频越低。是因为如果核心多，主频也不降，这样的CPU，功耗和发热都会陡增，无法使用。

一般编程、软件设计，对处理器的要求不高。但如果做Debug，测试等，一颗高频多核的CPU是十分必要的，可以检测程序在多个方面的表现。

基本上所有的软件都对主频敏感，主频上升，通常都会带动性能上升。而多核的调用，要取决于应用软件在编程时是否进行了并行优化。目前的软件，主要进行了双核并行优化，一些大软件，比如大型游戏，工程软件等，会做到4-6核心优化。  

在python2.6下连接db2，步骤：

1、安装python2.6. （注：目前db2的驱动还不支持2.7）

2、安装setuptools，下载地址http://pypi.python.org/pypi/setuptools

3、设置环境变量path：增加C:\Python26;C:\Python26\Scripts。以我装的位置为例，setuptools安装后，在目录C:\Python26\Scripts中会生成easy_insatll.exe。

4、安装db2驱动：打开cmd窗口，输入 easy_install ibm_db，python会在python.org上搜索相关的包并安装。

5、连接db2，并执行sql语句

[python]view plaincopy

import ibm_db  

conn = ibm_db.connect("DATABASE=datebasename;HOSTNAME=192.168.0.101;PORT=50000;PROTOCOL=TCPIP;UID=usename;PWD=pwd;", "", "")  

if conn:  

sql ="SELECT * from tablename"  

    stmt = ibm_db.exec_immediate(conn, sql)  

    result = ibm_db.fetch_both(stmt)  

while( result ):  

print "Result :", result[0]  

result = ibm_db.fetch_both(stmt)

http://blog.csdn.net/betry/article/details/6633209

Python是可以连接数据库，并从数据库获取相应的数据库的，但是怎么连接呢？

这是个问题，以下是我使用Python建立数据库连接的步骤（我使用的工具为：PyCharm）

1.首先下载setuptools-28.8.0.zip

2.解压下载文件，双击setup.py进行安装。

3.打开pycharm

File----Settings----Interpreter

双击setuptools进入

找到ibm_db点击Install Package进行安装，等待安装结束，出现以下界面说明安装已经结束

3.建立Python脚本测试

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#-*-coding-*-

importibm_db

conn =ibm_db.connect("DATABASE=dbname;HOSTNAME=localhost;PORT=50000;PROTOCOL=TCPIP;UID=usename;PWD=password;", "", "")

ifconn:

    sql ="SELECT EMPNO,FIRSTNME,BIRTHDATE FROM EMP"

    stmt =ibm_db.exec_immediate(conn, sql)

    result =ibm_db.fetch_both(stmt)

    while( result ):

        print("员工编号 :", result[0] +'\n'+"姓名:",result[1] +'\n'+"生日:",result[2])

        print('-----------------')

        result =ibm_db.fetch_both(stmt)

执行结果：