一直想着自己部署的Redis集群，只是简单的部署，肯定还有很大的优化空间。万一哪天用户暴增，出现了问题，我是不是得有几个备选方案？碰巧看了几篇Redis内存优化的文章，它们给了我很大的启发，在此用自己的语言整理一下，分享给大家。
Redis内存优化的目的：使用更少的空间存储更多的数据。
优化建议如下所示：
1. 键值对优化
1）减少键值key的长度，键名尽量精简，能缩写的缩写；
key规则： 业务名:表名:ID;
key使用embstr编码：开辟一块连续分配的内存(字符串长度小于等于44 字节）;
2）value进行数据压缩;
3）value使用性能更好的占比更小的序列化方式;
2.小数据集合的编码优化
采用bitmap存储
setbit 前缀 key value
getbit 前缀 key
bitcount 前缀 // 统计
参考：https://mp.weixin.qq.com/s/ejlPNOuTu0owvsVdCwKPvw
3.使用对象共享池
redis在启动的时候会生成0-9999个整数对象池供对象复用，减少内存占用；
在采用ziplist 编码、设置maxmemory限制时失效；
4.使用 Bit 比特位或 byte 级别操作；
bitmap是一个以bit为单位的数组，数组的每个单元只能存储0和1，数组的下标是offset偏移量；
5.使用hash类型优化；
value能用hash的不用string;
6.内存碎片优化；
在redis.conf中开启activedefrag yes 相关配置；
7.使用32位的redis；
细说内存碎片优化
- 在redis客户端通过命令 info memory 查看内存信息，需要关注以下几个信息：
# redis分配的内存总量单位为b
used_memory:
# redis分配的内存总量单位为M
used_memory_human:
# redis向操作系统申请的内存总量单位为b
used_memory_rss:
# redis向操作系统申请的内存总量单位为M
used_memory_rss_human:
# 内存碎片率
mem_fragmentation_ratio:
# 内存分配器
mem_allocator:jemalloc-5.1.0
mem_fragmentation_ratio计算公式为：used_memory_rss/used_memory该值过高时考虑清理内存;
- 打开 redis.conf 配置文件，需要开启以下属性，默认都是关闭的；
# 开启自动清理内存碎片
activedefrag yes
# 内存碎片的字节数达到100M时开始清理
active-defrag-ignore-bytes 100mb
# 内存碎片空间占操作系统分配给redis的总空间比例达到 10% 时开始清理
active-defrag-threshold-lower 10
# 两个条件同时满足会触发内存碎片清理，当有一个不满足则停止清理
# active-defrag-ignore-bytes与active-defrag-threshold-lower
# 内存碎片超过 100%，则尽最大努力整理
active-defrag-threshold-upper 100
# 自动清理过程所用CPU时间的比例不低于1%，保证能正常清理
active-defrag-cycle-min 1
# 自动清理过程所用CPU时间的比例不高于25%，超过25%停止清理，避免redis主线程阻塞
active-defrag-cycle-max 25
# 自动清理过程中长度小于1000的set/hash/zset/list才会进行自动清理
active-defrag-max-scan-fields 1000
注意点：内存碎片优化，只支持redis4.0以上版本，windows安装的redis 3点几版本是不支持的。
参考链接：https://www.csdn.net/tags/Mtzakg5sNDkxMDQtYmxvZwO0O0OO0O0O.html
本文参考：https://mp.weixin.qq.com/s/HzBLqWaJyadnTsA-bB0ivg
最后总结
通过以上三篇文章的学习，学到了7个关于Redis内存优化的方法。第1、5点是关于键值对存储的优化，想办法减少数据存储的数量；第2、3、4点和业务逻辑有关，是否有这方面的需要，如果有可以这样存储。第6点是开启内存自动清理的优化。第7点是在redis存储结构上做整体调整。有了这几点优化方针做指导，能优化赶紧做起来吧。
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