06. MapReduce 运行环境

System.setProperty("HADOOP_USER_NAME", "root");

MR执行环境有两种：本地测试环境，服务器环境

本地测试环境(windows)：

在windows的hadoop目录bin目录有一个winutils.exe

1、在windows下配置hadoop的环境变量

2、拷贝debug工具(winutils.ext)到HADOOP_HOME/bin

3、修改hadoop的源码 ，注意：确保项目的lib需要真实安装的jdk的lib

4、MR调用的代码需要改变：

a、src不能有服务器的hadoop配置文件

b、在调用是使用：

Configuration config = new  Configuration();

config.set("fs.defaultFS", "hdfs://node1:8020");     //nameNode节点

config.set("yarn.resourcemanager.hostname", "node1");     //resourceManager节点

服务器环境：

首先需要在src下放置服务器上的hadoop配置文件

1、在本地直接调用，执行过程在服务器上（真正企业运行环境）

a、把MR程序打包（jar），直接放到本地

b、修改hadoop的源码 ，注意：确保项目的lib需要真实安装的jdk的lib

c、增加一个属性：

config.set("mapred.jar", "E:\\ROOT\\ROOT.jar");

d、本地执行main方法，servlet调用MR。

2、直接在服务器上，使用命令的方式调用，执行过程也在服务器上

a、把MR程序打包（jar），传送到服务器上

b、通过： hadoop jar jar路径  类的全限定名