无聊学学python，前几天在照本宣科copy一个alien_invasion的小游戏，然后copy了几天觉得没意思，于是进入下一章，数据可视化，第一步，是安装matplotlib，由于网速太慢，我只好看完了《西部世界II》第三集，然后夜深了，网速好点了，才安装好的。
看着安装完成的界面，有点太开心，不试一下，今晚应该也没法安眠，于是就继续打开课本，继续照本宣科，copy代码：
import matplotlib.pyplot as plt
squares = [1, 4, 9, 16, 25]
# 设置线条粗细
plt.plot(squares, linewidth=3)
# 设置图表标题，并给坐标轴加上标签
plt.title("Square Numbers", fontsize=24)
plt.xlabel("Value", fontsize=14)
plt.ylabel("Square of Value", fontsize=14)
# 设置刻度标记的大小
plt.tick_params(axis='both', labelsize=14)
plt.show()
然后F5一下就神奇地出现了一张图：
matplotlib自动生成的图
O(∩_∩)O哈哈~看到这种神奇地出现的图形还是蛮开心的，其实根本没有心思认真去看图，只不过正想继续copy书上的代码的时候，作者提醒：我们发现没有正确地绘制数据：拆线图的终点指出4的平方为25！
认真一看图，还真是！为什么它会有这么智能的错误呢？然后再回头想一下，代码明明只给了一串数字，它怎么就能画出一个二维的图形来呢？二维图形的每个点不都应该是<x,y>这样的二元数据吗？给出的数据点不是二元数据的时候，它是如何去设置另一个数字的呢？先看一下matplotlib官方的对于plot方法的指示：
>>> plot(x,y)# plot x and y using default line style and color
>>> plot(x,y,'bo')# plot x and y using blue circle markers
>>> plot(y)# plot y using x as index array 0..N-1
>>> plot(y,'r+')# ditto, but with red plusses
官方文档中plot方法有四种传参方式，其中第三种就是我们上面用到的，也就是说当我们只有一串数字作为入参的时候，它会默认这串数字是绘图数据点的y坐标，而缺失的x坐标将会默认使用从0开始的自然数，因而我们上面的例子中用到的数据点坐标依次就是：<0, 1>, <1, 4>, <2, 9>, <3, 16>, <4, 25>，所以就画出了4的平方是25的一张图。
如果希望图画正确，也很简单，最简单的就是上面代码段中使用的绘图数据变量从0开始，即squares = [0, 1, 4, 9, 16, 25]；也可以使用完整的数据，即既有y坐标数据集也有x坐标数据集，即使用plot方法的前两种调用方式：
仍旧仅传入y坐标
传入x坐标和y坐标
以上两种方式都正确画出了图形。
没啥技术含量，就是想记录下学习过程。数据挖掘的道路距离我还相当远，新建一个学习的专题，希望这个专题不会中道崩殂……唉，不能建太多专题，已经写不过来了……
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