15-ETH-状态树

作者: ZeroDot618 | 来源:发表于2022-11-23 00:09 被阅读0次

    声明:本文是要点笔记,介绍和系列笔记均收录在专题:区块链技术与应用

    以太坊采用基于账户的模式,系统中显式记录每个账户的余额。而以太坊这样一个大型分布式系统中,是采用的什么样的数据结构来实现对这些数据的管理的。

    介绍

    首先,我们要实现从账户地址到账户状态的映射。在以太坊中,账户地址为160字节,表示为40个16进制数额。状态包含了余额(balance)、交易次数(nonce),合约账户中还包含了code(代码)、存储(stroge)。

    直观地来看,其本质上为Key-value键值对,所以直观想法便用哈希表实现。若不考虑哈希碰撞,查询直接为常数级别的查询效率。但采用哈希表,难以提供Merkle proof(《02-BTC-数据结构》有讲过)。

    注意:在BTC和以太坊中,交易保存在区块内部,一个区块可以包含多个交易。通过区块构成区块链,而非交易。

    想想如何组织账户的数据结构?
    1、我们能否像 BTC 中,将哈希表的内容组织为 Merkle Tree?

    但当新区块发布,哈希表内容会改变,再次将其组织为新的 Merkle Tree。如果这样,每当产生新区块(ETH中新区块产生时间为10s左右),都要重新组织 Merkle Tree,很明显这是不现实的。

    需要注意的是,比特币系统中没有账户概念,交易由区块管理,而区块包含上限为4000个交易左右,所以Merkle Tree不是无限增大的。而 ETH 中,Merkle Tree来组织账户信息,很明显其会越来越庞大。

    实际中,发生变化的仅仅为很少一部分数据,我们每次重新构建Merkle Tree代价很大。

    2、那我们不要哈希表了,直接使用Merkle Tree,每次修改只需要修改其中一部分即可,这个可以吗?

    实际中,Merkle Tree并未提供一个高效的查找和更新的方案。此外,将所有账户构建为一个大的Merkle Tree,为了保证所有节点的一致性和查找速度,必须进行排序。

    3、那么经过排序,使用Sorted Merkle Tree可以吗?

    新增账户,由于其地址随机,插入Merkle Tree时候很大可能在Tree中间,发现其必须进行重构。所以Sorted Merkle Tree插入、删除(实际上可以不删除)的代价太大。

    既然哈希表和 Merkle Tree都不可以,那么我们看一下实际中以太坊采取的数据结构:MPT

    BTC 系统中,虽然每个节点构建的 Merkle Tree不一致(不排序),但最终是获得记账权的节点的 Merkle Tree才是有效的。

    数据结构——trie(字典树、前缀树)

    trie 数目

    上图为一个通过5个单词组成的 trie 数据结构(只画出key,未画出value)。它有如下特点:

    1. trie 中每个节点的分支数目取决于Key值中每个元素的取值范围(图例中最多26个英文字母分叉+一个结束标志位)。
    2. trie查找效率取决于key的长度。实际应用中(以太坊地址长度为160byte)。
    3. 理论上哈希会出现碰撞,而 trie上面不会发生碰撞。
    4. 给定输入,无论如何顺序插入,构造的 trie 都是一样的。
    5. 更新操作局部性较好。

    那么 trie 有缺点吗?当然有:trie 的存储浪费。很多节点只存储一个key,但其子节点只有一个,过于浪费。因此,为了解决这一问题,我们引入帕特丽夏树(Patricia tree/trie)。

    帕特丽夏树(Patricia tree)

    Patricia trie 就是进行了路径压缩的 trie。如上图例子,进行路径压缩后如下图所示:

    Patricia trie

    需要注意的是,如果新插入单词,原本压缩的路径可能需要扩展开来。那么,需要考虑什么情况下路径压缩效果较好?树中插入的键值分布较为稀疏的情况下,可见路径压缩效果较好。

    在以太坊系统中,160位的地址存在2^160 种,该数实际上已经非常大了,和账户数目相比,可以认为地址这一键值非常稀疏。

    因此,我们可以在以太坊账户管理种使用Patricia tree这一数据结构!但实际上,在以太坊种使用的并非简单的PT(Patricia tree),而是MPT(Merkle Patricia tree)。

    MPT(Merkle Patricia tree)

    Merkle Tree 和 Binary Tree
    区块链和链表的区别在于区块链使用哈希指针,链表使用普通指针。同样,Merkle Tree 相比 Binary Tree,也是普通指针换成了哈希指针。

    所以,以太坊系统可以这样,将所有账户组织为一个经过路径压缩和排序的 Merkle Tree,其根哈希值存储于block header中。

    注意,BTC 系统中只有一个交易组成的Merkle Tree,而以太坊中有三个(三棵树)。也就是说,在以太坊的block header中,存在有三个根哈希值。

    根哈希值的用处:

    1. 防止篡改。
    2. 提供 Merkle proof,可以证明账户余额,轻节点可以进行验证。
    3. 证明某个发生了交易的账户是否存在。

    MPT(Merkle Patricia tree)
    以太坊中针对MPT(Merkle Patricia tree)进行了修改,我们称其为MPT(Modified Patricia tree)

    下图为以太坊中使用的 MPT 结构示意图。右上角表示四个账户(为直观,显示较短地址)和其状态(只显示账户余额)。(需要注意这里的指针都是哈希指针)

    MPT 结构示意图

    每次发布新区块,状态树中部分节点状态会改变。但改变并非在原地修改,而是新建一些分支,保留原本状态。如下图中,仅仅有新发生改变的节点才需要修改,其他未修改节点直接指向前一个区块中的对应节点。

    State Root 状态树

    所以,系统中全节点并非维护一棵MPT,而是每次发布新区块都要新建MPT。只不过大部分节点共享。

    为什么要保存原本状态?为何不直接修改?为了便于回滚。

    以太坊中的数据结构

    block header 数据结构

    block header 数据结构

    解释:

    • parentHash:父区块的哈希,即前一个区块的哈希值
    • UncleHash:叔父区块的哈希
    • Coinbase:矿工地址
    • Root:状态树根哈希
    • TxHash:交易树根哈希
    • ReceiptHash:收据树根哈希
    • Bloom:布隆过滤器,用于查询,和收据树相关
    • Difficulty:挖矿难度
    • Gaslimit、GasUsed:gas 费相关
    • Time:区块大致产生的时间
    • MixDigest、Nonce:和挖矿过程相关

    区块结构

    区块结构

    解释:

    • header:执行 block header 的指针
    • uncles:指向叔父区块的指针
    • transactions:交易列表

    区块在网上真正发布时的信息

    对外区块结构

    最后说明

    状态树中保存Key-value对,key就是地址,而value状态通过RLP(Recursive Length Prefix,一种进行序列化的方法)编码序列号之后再进行存储。

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