Ng原文
Ng-推荐的应用机器学习的方法
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其中的交叉验证步骤:
- 最常用的是:K=5/K=10的K-折交叉验证;
- 具体而言是:将所有样本数据分成K=5份或者K=10份,依次选取其中的一种作为测试集,剩下的K-1份作为训练集。以此,得到K个模型,K份MSE(方差)
- 具体参考:
- Cross-Validation原理:【机器学习】Cross-Validation(交叉验证)详解
- Cross-Validation实现:机器学习-Cross Validation交叉验证Python实现
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