1、核心：让数据变成商业价值
2、数据：可以被电子化的信息叫数据。
3、数据在不同时代是不同的。
4、在未来四到五年里，什么会变成数据？
5、在过去，因为计算机的出现，声音、图像变成了数据。
6、随着物联网、互联网的兴起，数据的范围在扩大。比如滴滴把网约车变成了数据，共享单车也变成了数据。
7、数据拥有明显的时代特征，数据分析可以更容易的把事物的本质抽离出来。
8、数据分析带来业务核心价值上的增量。
9、把业务问题定义成为数据可分析的问题是关键。
10、数据分析方向要对，领导者要给出清晰的方向。
11、数据思维：把业务描述成数据语言。
12、数据分析要结合管理的手段，使之可落地。
13、要认可数据的不准确，也要知道有效的数据可以提高整个社会的精度。
14、统计学：分析建模整个流程。大数据是一个自然而然的研究目标。比如阿里的数据只是阿里的数据，不代表其他地方的数据。抽样还是很重要。大数据统计有时候很浪费。统计学研究因果关系和相关关系，但大部分是研究相关关系。不过相关关系不能替代因果关系。因果关系的找到很难。
15、建立数据思维很重要，也就是定义问题，说成能让数据分析师听懂的语言，再深入的知识和技术，可以由专业的人去做，毕竟现在是分工更细的社会，做自己最擅长的事。
16、量化数据、因变量、找到专业人员做模型、再到产品化。
17、大多数情况下，大数据挣不着钱，大数据不能被神话。
18、概括化的表述：首先，要知道所有能够被电子化记录的东西才能够被称为数据，然偶通过它形成具体的动作产品化才能够创造价值。所谓的数据思维就是了解从数据到价值之间的过程。把整个业务当中的因变量，也就是希望改变的Y找到，探究对他有影响的X都有哪些。把这些数据采集出来之后，交给专业人士做回归分析，找到他们的相关关系。回归分析后，可以找到哪些东西影响大、那些东西影响小，之后形成一个具体的动作，就叫做产品化的过程，从而创造价值。
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