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IT行业技术发展方向

IT行业技术发展方向

作者: 内部文章评审和分享 | 来源:发表于2018-07-05 19:08 被阅读0次

    入行时间比较久, IT行业虽然是个很热门的行业,但是它也是一个非常累的行业,随着计算机和软件技术日新月异,作为一名合格的IT工程师,必须善于学习,及时了解和把握新技术、新方法。然而新技术、新方法总是层出不穷,经常让IT人员无所适从,疲惫应付。有时会被戏称为“IT民工”。

    根据现在的发展趋势和方向,个人认为IT行业主要分为:传统IT行业和新型行业

    传统IT行业

    发展比较稳定,主要指是日常的客户端侧,小型企业网络侧、APP和网站维护开发人员。这个大家都比较熟悉了。

    新型IT行业

    这几年发展比较迅速,比如AI人工智能、云、物联网、智慧城市等,其实这些行业都是基于传统行业做的提升,由于整个社会都在鼓吹造成的现在非常热门。下面我想谈谈我对新技术、新方法的一个归类性的介绍,做一些初步的介绍,希望大家看一看。

    AI人工智能

    人工智能领域,涵盖了从算法到处理器再到方案整合的多个AI细分领域。我们一般首先想到的是智能机器人,但其实它涉及到的领域非常多,医疗、工业、农业、商业等等。它在算法和计算机运用上面的几个例子:

    1)致力于开发语言处理、语音合成算法,其核心神经网络技术。能够让AI与人进行多轮对话并执行复杂任务(拓展智能机器人、群体金融、电信和医疗等多个市场)。例如我们公司现的小远(物业服务机器人),可完成(自主巡逻、语音对话、异常检测、预警管理、数据分析、自动充电)现已涉及场景到:物业小区、商场、停车场、工业园区、生产车间等。

    2)开发能够自主决策的神经网络算法、研制可用于小型电子产品中的配套AI处理器(侧重于芯片在超低功耗环境下的高效运行)

    3)利用AI技术来为不同领域的企业提供定制化的解决方案(如:体现对客户工作流和团队协作的优化上。例:团队成员可以在该软件上进行原型设计、标记实时价格,并收到生产部门的即时反馈,从而提升新产品的迭代效率)

    4)可被用于客户信息进行智能分析处理的机器学习平台(基于贝叶斯搜索理论研制AI系统),可以被用于构建自定义文本,比如生成聊天记录、故障单、甚至是自行定制调查问卷等,能够帮助企业快速记寻客户需求并进行产品改进

    5)计算机视觉感知技术的-人脸识别技术(涉及领域智能安防、智能零售、智能家电等多个领域)

    6)打造AI服务平台,为企业提供各种基于人工智能深度学习的AI服务(如:能处理漏洞和攻击的网络安全服务、能预测即将发生的设备故障的工业维护服务、以及帮助决策者进行多维度数据分析的自动决策等服务、自动驾驶、工业链管理方面等)

    云的概念很大,也很复杂。简单的说,就是把计算机系统中的处理器、存储器,分散到一个云系统(一个庞大的分布系统),这样可以减轻每个单一系统的对处理器和存储器等的要求,同时又可以满足对处理器和存储器高性能的要求:

    例如:本公司现在正在使用的虚拟桌面(或称桌面云)是云计算在办公环境的创新应用,传统PC台式机办公,转变为“云终端机”+“数据中心”的模式,解决了传统台式PC的带来的数据安全问题,信息外泄,硬件损坏带来的数据损毁问题,难以管理的问题,有效降低维护管理费用,能耗巨大的问题,实现了资源集中、高度共享、弹性调度、以及绿色节能

    特点:高安全、高便利、易管理、高可用、低成本

    物联网和智慧城市

    用于支持未来各国的规模化“智慧城市”物联网建设,虽然,现在对于普通人来说,物联网概念好像还很遥远。但其实,它正在悄无声息的已经开始渗透进我们的生活,简单来说,这些能上网或者你通过手机能连接的家电、智能家居生活产品。它们都是物联网里重要的组成部分和节点。而正真的物联网世界远不止如此,让整个世界的一切物体都可以被感知,这,应该是物联网世界发展的终极模式。

    正如一句话所说:未来已来,只是还未流行。果某天当你意识到它已经到来的时候。其实,那时你已经处在另外一场更大的变革之中

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