...JSON又从JavaScript发展而来，它的语法正好是Python句法的子集。...
——《流畅的Python》第三章
基础部分##
json模块中最常用的函数是json.dumps和json.loads，分别进行将python对象编码为json类型,和将json对象解析为python对象，二者是互逆的。如：
一些演示
通过上述演示我们可以对类型的转换有初步的了解，
json模块包中基础类型的转换如下图
格式转换
（图源见官方文档）
那么如果有的数据类型不在上述的行列内，也想进行json串行化处理又该怎么办呢？
文档里介绍的很详细了，可以通过定制类的方法实现，下面我们简单地分析一下操作步骤及其中的原理
这里以encode过程为例进行分析，首先对json.enoder下的JSONEncoder类通过
__doc__内省的方式对API有一个大致的了解
>>>from json.encoder import JSONEncoder
... print(JSONEncoder().__doc__)
...(略)
>>>print(JSONEncoder.__init__.__doc__)
... # 初始化时的选项汇总
'Return a JSON string representation of a Python data structure...(略)'
>>>print(JSONEncoder.encode.__doc__)
... # 这里就只举encode方法的例子了
...(略)
>>>JSONEncoder.__init__.__code__.co_varnames
... # 查看需要传入的参数
('self', 'skipkeys', 'ensure_ascii', 'check_circular', 'allow_nan', 'sort_keys', 'indent', 'separators', 'default')
再分析json.__init__.py中的dumps函数，函数体中有如下部分（cls默认值是None)
if cls is None:
cls = JSONEncoder
return cls(
skipkeys=skipkeys, ensure_ascii=ensure_ascii,
check_circular=check_circular, allow_nan=allow_nan, indent=indent,
separators=separators, default=default, sort_keys=sort_keys,
**kw).encode(obj)
这样就明确了dumps实则是在调用类cls(默认为JSONEncoder，还可通过cls关键字传参）中的encode方法,这就为我们个性化设置串行提供了思路，我们可以声明一个以JSONEncoder为基类的Encoder类，在其中改写原有的encode方法使之能够达到预期的效果，最后将该类以cls=SpecializedEncoder关键字参数的形式传入json.dumps()函数中，这样dumps()就会执行我们特定的SpecializedEncoder中的encode方法。
下面的例子以此为思路，定制Python中range(属于生成器的一种)类型的json串行化.
from json.encoder import JSONEncoder
import json
def test(range_obj):
try:
return json.dumps(range_obj)
except TypeError as e:
print(e, end='\n----------\n')
return False
class RangeEncoder(JSONEncoder):
def default(self, o):
# method default is to raise TypeError originally, we overwrite it here.
if isinstance(o, range):
return self.encode(list(o))
return JSONEncoder.default(self, o) # Then it would raise TypeError when o not <class 'range'>
if __name__ == '__main__':
common_range = range(8)
if not test(common_range):
print('Specializing JSON object ', repr(common_range),
json.dumps(common_range, cls=RangeEncoder)
输出结果是，这里成功定制了range类型的json串行化输出
以上是json库的一些基础知识，再次推荐阅读官方文档了解更多相关的用法
前后端交互##
使用python的json标准库，配合上一些流行的web框架，我们可以轻松地进行前后端地数据传输，这里后端采用flask框架，前端以微信小程序为例简单介绍下交互的基础内容。所需要做的准备有:
+小程序方面：微信交互常用到的函数有wx.request
wx.upload
等，以wx.request为例，注意首先要在开发者工具中设置中”不校验合法域名“才能与http://localhost进行通信，
wx.request({
url: 'http://127.0.0.1:5000',
// flask开发的脚本默认开启5000端口
data: {store: JSON.stringify("defaultMessage")},
// 注意以json格式传输
method:'POST',
success:function(res){
console.log('failed');
if (res){console.log(res);}
},
fail:function(){
console.log('failed');
}
})
(最简单的应用处理）
-flask端：flask采用了request对象保存前端发来的数据，具体在上下文中实现，假设我们实现收到'defaultMessage'就返回’hello'的功能可以如下所示:
from flask import Flask, request
app = Flask(__name__)
@app.route('/', methods=['POST', 'GET'])
def index():
data = json.loads(request.data)
if data == 'defaultMessage':
return json.dumps('hello')
return json.dumps('failed')
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