爬虫的一大难点就是破解验证码。验证码大致上分为文字识别、滑动、文字点击、图像识别等，本文讲的是其中的滑动验证码。滑动验证码，需要我们将滑块移至图片缺口位置。实际上我们可以通过对比完整图片和缺口图片各个像素点的RGB值，得出缺口位置左上角的坐标，然后构造轨迹算法使用selenium模拟移动滑块即可。

滑动验证码破解大致流程为：

1 - 获取缺口图片与原图片

2 - 图像对比，得出缺口左上角坐标

3 - 构造轨迹算法

4 - 使用selenium模拟移动滑块

本篇主要针对构造轨迹算法进行探讨。

使用工具：python，selenium，chromedriver，chrom浏览器

操作步骤讲解环节

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下面就是喜闻乐见的操作步骤讲解环节了（´◔౪◔）

代码部分：

def get_track(distance):
    # 轨迹
    track = []
    # 设置一个分隔线，之前为匀加速运动，之后为匀减速运动
    mid = distance*4/5
    # 用于记录当前的移动距离
    current = 0
    # 时间间隔
    t = 0.2
    # 初速度
    v = 0

    while current < distance:
        if current < mid:
            a = 2
        else:
            a = -3
        v0 = v
        v = v0 + a * t
        move = v * t + 1/2 * a * t * t
        current += move
        # round(x)四舍五入
        track.append(round(move))
    return track

if __name__ == '__main__':
    track = get_track(108) # 参数就是前一篇文章中得到的gap_x
    print(track)
# [0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3]
# 表示每0.2秒移动一小段

要点总结：
1 - 因为人类无法做到完全匀速拖到，极验会识别出匀速拖动的是程序操作，所以我们还需要构造一个轨迹移动算法。
2 - 我们构造的是一个先匀加速后匀减速的轨迹。需要用到几个简单的物理公式。

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