R|批量读取

批量读取excel表单

日常工作学习中，一个excel中往往有多个表单，逐个读取会非常麻烦，这个时候就可以发挥R批量操作的功效啦。
readxl核心函数：

• read_excel():读取excel文件
• excel_sheets()：列出一个excel文件下的所有sheets

library(readxl)
path <- "example1.xlsx"

#方法一
df1 <- lapply(excel_sheet(path), function(x) read_excel(path,sheet = x))

#方法二
df2 <- excel_sheets(path) %>% 
  set_names() %>% 
  map(read_excel, path=path)

番外：

熟悉tidyverse的朋友对readr应该不会陌生，其实readr和readxl比较类似，它们都会主动的去猜测数据的类型，只不过猜测的方式不太一样。

• readr根据数据猜测列的类型
• readxl根据Excel单元格类型，猜测列类型
  Excel表格单元格类型的优先级：
  empty<boolean<numeric<text

批量读取csv文件

f <- list.files("./rawdata", pattern = "*.csv", full.names = TRUE)
d <- purrr::map_df(f, readr::read_csv,.id="id")

参考链接：
readxl：Read Excel Files
批量读取文件