开篇
最近整理笔记，不知不觉发现关于kubernetes相关的笔记已经达99篇了，索性一起总结了。算是对这两年做容器云平台的一个总结，本文是开篇，先介绍下所有用到的组件。首先来看下架构图（实在画的太丑，求推荐工具）
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如图，容器平台主要涉及的组件有：
- Docker
- Kubernetes
- Etcd
- Flannel
- Ceph
- Harbor
- Drone
- Promethues
- EFK
- GIT/SVN
- Ingress-nginx
- Dashboard(Lens)
正所谓开局一张图，后面全靠编，哈哈，开干。。。
首先，介绍Docker，废话不多说，先上图
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docker是什么？
根据官网的介绍，容器是把代码及其所有依赖打包的一个标准单元，你可以把这个程序从一个环境快速可靠的转移到另外一个环境。Docker镜像是一个轻量级的，独立的，可执行的软件包，其中就包含了运行程序所需要的一切。
说白了就是把应用程序及其依赖打包到一个文件里，运行这个文件，就会生成一个虚拟容器。程序在里面运行就跟在物理机或者虚拟机上一样。~~~真拗口
docker的用途
- 简化配置
- 代码流水线管理
- 提高开发效率
- 隔离应用
- 整合服务器
- 快速部署
- 提供一致性环境
- 提供弹性服务
docker的缺点以及为什么用kubernetes
docker容器的轻量化，意味着在等量资源的基础上能创建出更多的容器实例。但是在面对分布在多台主机上且拥有数量很多容器（成百上千）的大规模应用程序时，传统的单机容器管理解决方案就会变得力不从心。另外，由于微服务越来越完善的原生支持，在一个容器集群中的容器粒度越来越小，数量越来越多。在这种情况下，都需要借助容器管理平台，从而实现调度，负载均衡以及任务分配等。
容器集群管理工具能在一组服务器上管理多容器组合成的应用，每个应用集群在容器编排工具看来是一个部署或管理实体，容器集群管理工具全方位为应用集群实现自动化，包括应用实例部署、应用更新、健康检查、弹性伸缩、自动容错等等。哈哈，好巧不巧，Kubernetes就提供了这些功能，这就是为什么我们要用Kubernetes的原因。
Kubernetes是什么？
Kubernetes：Google 开源的容器管理系统，起源于Borg 系统。用于自动部署，扩展和管理容器化应用程序的开源系统。它将组成应用程序的容器组合成逻辑单元，以便于管理和服务发现。
Kubernetes架构图
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Kubernetes的用途
- 服务发现与负载均衡
- 自我修复
- 自动化上线和回滚
- 配置管理
- 存储编排
- 批量执行
- Service拓扑
- 断点切片
- 自动装箱
- 水平扩缩
- 双协议栈
Kubernetes的挑战
作为整个平台的核心，Kubernetes的功能强大，但是就其本身架构而言，学习成本不低。
- kubernetes概念太多，可能一个月也无法入门，甚至连集群都搭建不出来。
- 学习kubernetes对运维的技术能力要求比较高，和传统的运维有一定差异，需要有修改代码的能力。
- kubernetes的诞生，把运维从传统转向devops,需要面临的新技术很多。
- 但是当你掌握到了k8s的核心使用，就会受益匪浅。
镜像仓库docker-registry & harbor
仓库，顾名思义，就是存放东西的地方，docker-registry,理所当然，就是存放docker镜像（image）的地方了。docker的仓库有公有仓库和私有仓库。共有仓库比如hub.docker.com,gcr.io,k8s.gcr.io等，一般下载速度比较慢，尤其k8s相关的镜像，得科学上网。私有仓库一般是公司内部自行搭建，用于存放内部构建的docker镜像，部署服务时从私有仓库下载，速度很快。
harbor就是一个用于存储docker镜像的企业级Registry服务。相比较于原生的Regisrty来说，它具有很多的优势。
- 提供分层传输机制，优化网络传输
- 提供WEB界面，优化用户体验
- 支持水平扩展集群
- 良好的安全机制
- Harbor提供了基于角色的访问控制机制，并通过项目来对镜像进行组织和访问权限的控制
harbor架构图
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ceph介绍
在能对kubernetes提供存储服务的众多服务当中，ceph的优势在于提供了多样化的存储方式，包括对象存储，块存储，文件系统三种。ceph作为一个统一的分布式存储系统，提供了高性能，高可用性，搞扩展性。对于kubernetes来说，作为基础服务，这些特性是必不可少的。
ceph架构图
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下面就来了解下ceph的几大特性：
- 高性能
采用CRUSH算法，数据分布均衡，并行度高。
容灾域的隔离，能够实现各类负载的副本放置规则，例如跨机房、机架感知等。
能够支持上千个存储节点的规模，支持TB到PB级的数据。 - 高可用性
副本数可以灵活控制。
支持故障域分隔，数据强一致性。
多种故障场景自动进行修复自愈。
没有单点故障，自动管理。 - 高可扩展性
去中心化。
扩展灵活。
随着节点增加而线性增长。 - 支持三种存储接口：块存储、文件存储、对象存储
- 支持自定义接口，支持多种语言驱动
当然了，ceph作为独立的系统，可以部署到裸机上，也可以部署到kubernetes集群。
PS：如果用的公有云部署kubernetes,可以直接使用公有云提供的存储服务，简单省事。
ceph介绍完，再来介绍另一个存储etcd
ETCD介绍
Etcd作为kubernetes的存储核心，作为保存 Kubernetes 所有集群数据的后台数据库。etcd 是兼具一致性和高可用性的键值数据库。
etcd架构图
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etcd有以下的特点：
- 简单：安装配置简单，而且提供了HTTP API进行交互，使用也很简单
- 安全：支持SSL证书验证
- 快速：根据官方提供的benchmark数据，单实例支持每秒2k+读操作
- 可靠：采用raft算法，实现分布式系统数据的可用性和一致性
为了保证数据的高可用，一般情况下都使用奇数节点的集群。
接下来，介绍kubernetes集群的网络插件
Flannel介绍
Flannel: CoreOS 开源的网络方案，为 kubernetes 设计，功能是让集群中的不同节点主机创建的Docker容器都具有全集群唯一的虚拟IP地址。Flannel的底层通信协议的可选余地有很多，比如UDP、VXlan、AWS VPC等等，不同协议实现下的网络通信效率相差较多，默认为使用UDP协议，部署和管理简单。
Flannel的后台数据也存储于ETCD中。
Flannel架构图
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如过只是搭建kubernetes集群环境，以上组件就足够了，下面继续介绍的组件，主要是基于kubernetes之上的应用，主要用于构建流水线，监控集群，日志分析。
drone介绍
开始之前，先介绍两个概念：CI和CD
什么是CI/CD
持续集成（Continous Intergration，CI）是一种软件开发实践，即团队开发成员经常集成它们的工作，通常每个成员每天至少集成一次，也就意味着每天可能会发生多次集成。每次集成都需要通过自动化的编译、发布、自动化回归测试来验证，从而尽快地发现集成错误。而这些自动化的操作则由CI软件进行执行。
持续部署（Continous Delivery，CD）在持续集成的基础上，将集成后的代码部署到真实运行环境中（本文指部署到kubernetes集群）。交付团队 ->版本控制 ->构建和单元测试 ->自动验收测试 -> 发布
什么是Drone
Drone 是一个基于Docker容器技术的可扩展的持续集成引擎，用于自动化测试、构建、发布。每个构建都在一个临时的Docker容器中执行，使开发人员能够完全控制其构建环境并保证隔离。开发者只需在项目中包含 .drone.yml文件，将代码推送到 git 仓库，Drone就能够自动化的进行编译、测试、发布。
流程如图
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prometheus-operator
Prometheus：一个非常优秀的监控工具或者说是监控方案。它提供了数据搜集、存储、处理、可视化和告警一套完整的解决方案。作为kubernetes官方推荐的监控系统，用Prometheus来监控kubernetes集群的状况和运行在集群上的应用运行状况。
Prometheus架构图
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那Prometheus Operator是做什么的呢？
Operator是由CoreOS公司开发的，用来扩展 Kubernetes API，特定的应用程序控制器，它用来创建、配置和管理复杂的有状态应用，如数据库、缓存和监控系统。
可以理解为，Prometheus Operator就是用于管理部署Prometheus到kubernetes的工具，其目的是简化和自动化对Prometheus组件的维护。
Prometheus Operator架构
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EFK介绍
EFK，全称Elasticsearch Fluentd Kibana ，是kubernetes中比较常用的日志收集方案，也是官方比较推荐的方案。
通过EFK，可以把集群的所有日志收集到Elasticsearch中，然后可以对日志做分析。一般用于故障排查，数据分析等。。。
数据流程图
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Dashboard介绍
kubernetes的Dashboard有很多，官方Dashboard，rancher, kuboard, octant, Lens等等，这里只简单介绍Lens
Lens 一个开源的管理 Kubernetes 集群的IDE，支持 MacOS， Windows 和 Linux。通过 Lens，我们可以很方便地管理多个 Kubernetes 集群。
直接上图，自己体验，效果更佳。
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最后GIT/SVN和Ingress-nginx先不介绍，后续实战再说
总结
至此，容器云平台的所有组件都基本做了个介绍，现在从使用者的角度，简单梳理流程：
- 开发人员向git(gitlab/github/gogs)提交代码，代码中必须包含Dockerfile和.drone.yml文件
- 将代码commit到远程仓库
- 发布应用时需要填写服务类型、服务名称、资源数量、实例个数等信息，确定后触发drone自动构建
- Drone的CI流水线自动编译代码并打包成docker镜像推送到Harbor镜像仓库
- Drone的CI流水线中包括了自定义脚本，根据准备好的kubernetes的YAML模板，将其中的变量替换成用户输入的选项
- 生成应用的kubernetes YAML配置文件
- 更新Ingress的配置，根据新部署的应用的名称，在ingress的配置文件中增加一条路由信息
- 更新DNS，向其中插入一条DNS记录，IP地址是ingress节点的IP地址。
- Drone的CI流水线中包括了自定义脚本调用kubernetes的API，部署应用。
PS：整理+排版花了好几天，我真是太难了%#￥@@￥！……#……太难了~~~
下一篇，发实战水文&……%￥#@！
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