先看效果图：

第一步：豆瓣电影《肖申克的救赎》评论数据

地址：（https://movie.douban.com/subject/1292052/comments?sort=time&status=P）

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第二步：词频统计可视化展示

数据预处理

中文分词

统计top10的高频词

可视化展示高频词

第三步：绘制词云图

根据词频生成词云

第四步：

审核评论

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配置准备

中文分词需要jieba

词云绘制需要wordcloud

可视化展示中需要的中文字体

网上公开资源中找一个中文停用词表

根据分词结果自己制作新增词表

准备一张词云背景图（附加项，不做要求）

paddlehub配置

#安装jieba分词和词云

pip install jieba

pip install wordcloud

#安装paddle

pip install --upgrade PaddlePaddle

#安装模型

#hub install porn_detection_lstm==1.1.0

pip install --upgrade paddlehub

pip install  numpy

#安装Beautifulsoup

pip install BeautifulSoup4

---

Github地址：https://github.com/mikite/python_sp_shawshank

有可能遇到的问题：

1.UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xe8 in position 1: invalid continuation byte

解决方法：

1.不使用urlLib换做requests

2.去掉请求头中的 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br'

3.返回值reponse 转字符串指定编码utf-8

# 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br',

2.关于cookie

解决方法：

1.去豆瓣请求头中复制cookie设置到请求头中

'Cookie': 'bid=WD6_t6hVqgM'

3.请求返回418的问题

解决方案模拟设置请求头，设置user-agent

'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/94.0.4606.81 Safari/537.36',

4.使用beautifulsoup获取不到评论

解决方法：

第一步：指定解析参数为'lxml'

soupComment = BeautifulSoup(html, 'lxml')

第二步：

findAll方法指定css文件的class名

print('网页内容：', soupComment.prettify())

comments = soupComment.findAll(class_='short')