最原始的数据库连接就是我们打开一个连接，使用过后再关闭该链接来释放资源。频繁的新建打开再关闭连接对jvm和数据库都有一定的资源负荷，尤其是应用压力比较大的时候占用过多的资源容易产生性能问题。所以引入数据库连接池，它的原理就是：先打开一定数量的数据库连接，当使用的时候分配给使用者，使用结束后返回给连接池，注意返回的时候不需要关闭这些连接，而是准备给下一个调用者分配。这样就省去了大量的数据库连接打开和关闭的操作，提升了系统的性能。
最小连接数：应用启动后就打开的数据库连接的数量以及后续最小维持的连接数
最大连接数：应用能够打开的最多的连接数
连接增长数：应用每次打开新连接的个数
最小连接数是连接池一直保持的数据连接。如果应用程序对数据库连接的使用量不大，将会有大量的数据库连接资源被浪费掉。
最大连接数是连接池能申请的最大连接数。如果数据连接请求超过此数，后面的数据连接请求将被加入到等待队列中，这会影响之后的数据库操作。
如果最小连接数与最大连接数相差太大，那么，最先的连接请求将会获利，之后超过最小连接数量的连接请求等价于建立一个新的数据库连接。不过，这些大于最小连接数的数据库连接在使用完不会马上被释放，它将被放到连接池中等待重复使用或是空闲超时后被释放。
上面的解释，可以这样理解：数据库池连接数量一直保持一个不少于最小连接数的数量，当数量不够时，数据库会创建一些连接，直到一个最大连接数，之后连接数据库就会等待。
假如项目最大并发3000，想知道怎么设置需要
把系统运行起来，你自己写监听，统计一段时间内的连接池，然后查看最大的，最小的和平均值，根据这些获得的参数信息来确定。
举个例子说明连接池的运作：
假设设置了最小和最大的连接为10，20，那么应用一旦启动则首先打开10个数据库连接，但注意此时数据库连接池的正在使用数字为0--因为你并没有使用这些连接，而空闲的数量则是10。然后你开始登录，假设登录代码使用了一个连接进行查询，那么此时数据库连接池的正在使用数字为1、空闲数为9，这并不需要从数据库打开连接--因为连接池已经准备好了10个给你留着呢。登录结束了，当前连接池的连接数量是多少？当然是0，因为那个连接随着事务的结束已经返还给连接池了。然后同时有11个人在同一秒进行登录，会发生什么：连接池从数据库新申请（打开）了一个连接，连同另外的10个一并送出，这个瞬间连接池的使用数是11个，不过没关系正常情况下过一会儿又会变成0。如果同时有21个人登录呢？那第21个人就只能等前面的某个人登录完毕后释放连接给他。这时连接池开启了20个数据库连接--虽然很可能正在使用数量的已经降为0，那么20个连接会一直保持吗？当然不，连接池会在一定时间内关闭一定量的连接还给数据库，在这个例子里数字是20-10=10，因为只需要保持最小连接数就好了，而这个时间周期也是连接池里配置的。
DBCP
DBCP是一个依赖Jakarta commons-pool对象池机制的数据库连接池.DBCP可以直接的在应用程序用使用
可以设置最大和最小连接，连接等待时间等，基本功能都有，此连接池的持续运行的稳定性还是可以，不过速度稍慢，在大并发量的压力下稳定性有所下降，此外不提供连接池监控
http://homepages.nildram.co.uk/~slink/java/DBPool/
C3P0
C3P0是一个开放源代码的JDBC连接池，它在lib目录中与Hibernate一起发布,包括了实现jdbc3和jdbc2扩展规范说明的Connection 和Statement 池的DataSources 对象。
连接池可以设置最大和最小连接，连接等待时间等，基本功能都有，连接池的持续运行的稳定性相当不错，在大并发量的压力下稳定性也有一定保证，此外不提供连接池监控。
http://sourceforge.net/projects/c3p0
Proxool
这是一个Java SQL Driver驱动程序，提供了对你选择的其它类型的驱动程序的连接池封装。可以非常简单的移植到现存的代码中。完全可配置。快速，成熟，健壮。可以透明地为你现存的JDBC驱动程序增加连接池功能。
连接池可以设置最大和最小连接，连接等待时间等，基本功能都有，连接池的持续运行的稳定性有一定问题，有一个优势--连接池监控
http://proxool.sourceforge.net/
BoneCP
BoneCP是一个快速，开源的数据库连接池。帮你管理数据连接让你的应用程序能更快速地访问数据库。比C3P0/DBCP连接池快25倍
一种新的数据连接技术，以其效率高，速度 快著称，连接池可以设置最大和最小连接，连接等待时间等，基本功能都有
http://jolbox.com/about.html
参数说明
DBCP
dataSource: 要连接的 datasource (通常我们不会定义在 server.xml)
defaultAutoCommit: 对于事务是否 autoCommit, 默认值为 true
defaultReadOnly: 对于数据库是否只能读取, 默认值为 false
driverClassName:连接数据库所用的 JDBC Driver Class
maxActive: 可以从对象池中取出的对象最大个数，为0则表示没有限制，默认为8
maxIdle: 最大等待连接中的数量,设 0 为没有限制 （对象池中对象最大个数）
minIdle：对象池中对象最小个数
maxWait: 最大等待秒数, 单位为 ms, 超过时间会丟出错误信息
password: 登陆数据库所用的密码
url: 连接数据库的 URL
username: 登陆数据库所用的帐号
validationQuery: 验证连接是否成功, SQL SELECT 指令至少要返回一行
removeAbandoned: 是否自我中断, 默认是 false
removeAbandonedTimeout: 几秒后会自我中断, removeAbandoned 必须为 true
logAbandoned: 是否记录中断事件, 默认为 false
minEvictableIdleTimeMillis：大于0 ，进行连接空闲时间判断，或为0，对空闲的连接不进行验证；默认30分钟
timeBetweenEvictionRunsMillis：失效检查线程运行时间间隔，如果小于等于0，不会启动检查线程，默认-1
testOnBorrow：取得对象时是否进行验证，检查对象是否有效，默认为fals
etestOnReturn：返回对象时是否进行验证，检查对象是否有效，默认为false
testWhileIdle：空闲时是否进行验证，检查对象是否有效，默认为false
initialSize：初始化线程数
C3P0
acquireIncrement: 当连接池中的连接耗尽的时候c3p0一次同时获取的连接数。Default: 3
acquireRetryAttempts: 定义在从数据库获取新连接失败后重复尝试的次数。Default: 30
acquireRetryDelay: 两次连接中间隔时间，单位毫秒。Default: 1000
autoCommitOnClose: 连接关闭时默认将所有未提交的操作回滚。Defaul t: false
automaticTestTable: c3p0将建一张名为Test的空表，并使用其自带的查询语句进行测试。如果定义了这个参数那么属性preferredTestQuery将被忽略。你不 能在这张Test表上进行任何操作，它将只供c3p0测试使用。Default: null
breakAfterAcquireFailure: 获取连接失败将会引起所有等待连接池来获取连接的线程抛出异常。但是数据源仍有效保留，并在下次调用getConnection()的时候继续尝试获取连 接。如果设为true，那么在尝试获取连接失败后该数据源将申明已断开并永久关闭。Default: false
checkoutTimeout：当连接池用完时客户端调用getConnection()后等待获取新连接的时间，超时后将抛出SQLException,如设为0则无限期等待。单位毫秒。Default: 0
connectionTesterClassName: 通过实现ConnectionTester或QueryConnectionT ester的类来测试连接。类名需制定全路径。Default: com.mchange.v2.c3p0.impl.Def aultConnectionTester
factoryClassLocation: 指定c3p0 libraries的路径，如果（通常都是这样）在本地即可获得那么无需设置，默认null即可Default: null
idleConnectionTestPeriod: 每60秒检查所有连接池中的空闲连接。Defaul t: 0
initialPoolSize: 初始化时获取三个连接，取值应在minPoolSize与maxPoolSize之间。Default: 3
maxIdleTime: 最大空闲时间,60秒内未使用则连接被丢弃。若为0则永不丢弃。Default: 0
maxPoolSize: 连接池中保留的最大连接数。Default: 15
maxStatements: JDBC的标准参数，用以控制数据源内加载的PreparedSt atements数量。但由于预缓存的statements属于单个connection而不是整个连接池。所以设置这个参数需要考虑到多方面的因素。如 果maxStatements与maxStatementsPerConnection均为0，则缓存被关闭。Default: 0
maxStatementsPerConnection: maxStatementsPerConnection定义了连接池内单个连接所拥有的最大缓存statements数。Default: 0
numHelperThreads：c3p0是异步操作的，缓慢的JDBC操作通过帮助进程完成。扩展这些操作可以有效的提升性能通过多线程实现多个操作同时被执行。Default: 3
overrideDefaultUser：当用户调用getConnection()时使root用户成为去获取连接的用户。主要用于连接池连接非c3p0的数据源时。Default: null
overrideDefaultPassword：与overrideDefaultUser参数对应使用的一个参数。Default: null
password：密码。Default: null
user：用户名。Default: null
preferredTestQuery：定义所有连接测试都执行的测试语句。在使用连接测试的情况下这个一显著提高测试速度。注意：测试的表必须在初始数据源的时候就存在。Default: null
propertyCycle：用户修改系统配置参数执行前最多等待300秒。Defaul t: 300
testConnectionOnCheckout：因性能消耗大请只在需要的时候使用它。如果设为true那么在每个connection提交 的时候都将校验其有效性。建议使用idleConnectio nTestPeriod或automaticTestTable等方法来提升连接测试的性能。Default: false
testConnectionOnCheckin：如果设为true那么在取得连接的同时将校验连接的有效性。Default: false
Proxool
acquireIncrement: 当连接池中的连接耗尽的时候c3p0一次同时获取的连接数。Default: 3
fatal-sql-exception : 它是一个逗号分割的信息片段.当一个SQL异常发生时,他的异常信息将与这个信息片段进行比较.如果在片段中存在,那么这个异常将被认为是个致命错误 (Fatal SQL Exception ).这种情况下,数据库连接将要被放弃.无论发生什么,这个异常将会被重掷以提供给消费者.用户最好自己配置一个不同的异常来抛出.fatal-sql-exception-wrapper-class : 正如上面所说,你最好配置一个不同的异常来重掷.利用这个属性,用户可以包装SQLException,使他变成另外一个异常.这个异常或者继承 SQLException或者继承字RuntimeException.proxool 自带了2个实现:'org.logicalcobwebs.proxool .FatalSQLException' 和'org.logicalcobweb s.proxool .FatalRuntimeException' .后者更合适.
house-keeping-sleep-time : house keeper 保留线程处于睡眠状态的最长时间,house keeper 的职责就是检查各个连接的状态,并判断是否需要销毁或者创建.
house-keeping-test-sql : 如果发现了空闲的数据库连接.house keeper 将会用这个语句来测试.这个语句最好非常快的被执行.如果没有定义,测试过程将会被忽略。
injectable-connection-interface : 允许proxool 实现被代理的connection对象法.
injectable-statement-interface : 允许proxool 实现被代理的Statement 对象方法.
injectable-prepared-statement-interface : 允许proxool 实现被代理的PreparedS tatement 对象方法.
injectable-callable-statement-interface : 允许proxool 实现被代理的CallableStat ement 对象方法.
jmx : 如果属性为true，就会注册一个消息Bean到jms服务，消息Bean对象名: "Proxool:type=Pool, name=<alias>". 默认值为false.jmx-agent-id : 一个逗号分隔的JMX代理列表(如使用MbeanServerFactory .fi ndMBeanServer(String agentId)注册的连接池。）这个属性是仅当"jmx"属性设置为"true"才有效。所有注册jmx服务器使用这个属性是不确定的
jndi-name : 数据源的名称
maximum-active-time : 如果housekeeper 检测到某个线程的活动时间大于这个数值.它将会杀掉这个线程.所以确认一下你的服务器的带宽.然后定一个合适的值.默认是5分钟.
maximum-connection-count : 最大的数据库连接数.
maximum-connection-lifetime : 一个线程的最大寿命.
minimum-connection-count : 最小的数据库连接数
overload-without-refusal-lifetime : 这可以帮助我们确定连接池的状态。如果我们已经拒绝了一个连接在这个设定值(毫秒),然后被认为是超载。默认为60秒。
prototype-count : 连接池中可用的连接数量.如果当前的连接池中的连接少于这个数值.新的连接将被建立(假设没有超过最大可用数).例如.我们有3个活动连接2个可用连接, 而我们的prototype-count是4,那么数据库连接池将试图建立另外2个连接.这和 minimum-connection-count不同. minimum-connect ion-count把活动的连接也计算在内.prototype-count 是spare connections 的数量.
recently-started-threshold :这可以帮助我们确定连接池的状态,连接数少还是多或超载。只要至少有一个连接已开始在此值(毫秒)内,或者有一些多余的可用连接,那么我们假设连接池是开启的。默认为60秒
simultaneous-build-throttle :这是我们可一次建立的最大连接数。那就是新增的连接请求,但还没有可供使用的连接。由于连接可以使用多线程,在有限的时间之间建立联系从而带来可用连 接，但是我们需要通过一些方式确认一些线程并不是立即响应连接请求的，默认是10。
statistics : 连接池使用状况统计。 参数“10s,1m,1d”
statistics-log-level :日志统计跟踪类型。 参数“ERROR”或 “INFO”
test-before-use : 如果为true，在每个连接被测试前都会服务这个连接，如果一个连接失败，那么将被丢弃，另一个连接将会被处理，如果所有连接都失败，一个新的连接将会被建立。否则将会抛出一个SQLException异常。
test-after-use : 如果为true，在每个连接被测试后都会服务这个连接，使其回到连接池中，如果连接失败，那么将被废弃。
trace : 如果为true,那么每个被执行的SQL语句将会在执行期被log记录(DEBUG LEVEL).你也可以注册一个ConnectionListener (参看ProxoolFacade)得到这些信息
BoneCP
acquireIncrement: 当连接池中的连接耗尽的时候c3p0一次同时获取的连接数。Default: 3
driveClass:数据库驱动
jdbcUrl:响应驱动的jdbcUrl
username:数据库的用户名
password:数据库的密码
idleConnectionTestPeriod:检查数据库连接池中控线连接的间隔时间，单位是分，默认值：240，如果要取消则设置为0
idleMaxAge:连接池中未使用的链接最大存活时间，单位是分，默认值：60，如果要永远存活设置为0
maxConnectionsPerPartition:每个分区最大的连接数
minConnectionsPerPartition:每个分区最小的连接数
partitionCount:分区数，默认值2，最小1，推荐3-4，视应用而定
acquireIncrement:每次去拿数据库连接的时候一次性要拿几个，默认值：2
statementsCacheSize:缓存prepared statements的大小，默认值：0
releaseHelperThreads:每个分区释放链接助理进程的数量，默认值：3，除非你的一个数据库连接的时间内做了很多工作，不然过多的助理进程会影响你的性能
性能比较：
DBCP
C3P0
Proxool
BoneCP
模拟5个线程循环10次并发访问数据库
用时1181ms
用时860ms
用时1563ms
用时31ms
模拟10个线程循环10次并发访问数据库
用时1188ms
用时953ms
用时1625ms
用时63ms
模拟30个线程循环10次并发访问数据库
用时1250ms
用时1047ms
用时1657ms
用时156ms
模拟50个线程循环10次并发访问数据库
用时1406ms
用时1343ms
用时1843ms
用时172ms
模拟100个线程循环10次并发访问数据库
用时1641ms
用时2703ms
用时2031ms
用时532ms
模拟200个线程循环10次并发访问数据库
用时2093ms
用时4891ms
用时2406ms
用时936ms
模拟500个线程循环10次并发访问数据库
用时3219ms
用时11703ms
用时3343ms
用时1922ms
模拟800个线程循环10次并发访问数据库
用时4688ms
用时12063ms
用时4141ms
用时2859ms
模拟1000个线程循环10次并发访问数据库
用时5187ms
用时12563ms
用时4703m
用时3610ms
模拟3000个线程循环10次并发访问数据库
用时14094ms
用时16297ms
用时11344ms
用时11391ms
模拟5000个线程循环10次并发访问数据库
用时23610ms
用时22032ms
用时20125ms
用时17125ms
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