◆★◆杉数科技（北京）有限公司成立于2016年7月，总部位于北京，是一家基于大数据分析、为企业提供技术决策方案的服务型公司，专注于建模及优化算法，提供对海量数据的分析，帮助企业提供最佳解决方案，为企业带来收益及成本端的显著变化。2018年7月26日，由杉数科技主办的2018第二届AI大师圆桌会在上海如期举行，会议以“从链到网”：数字赋能零供新关系为主题，围绕最新政策与趋势、供应链转型、新零售、互联网+物流等行业热门话题展开讨论。现场汇聚了UCLA杰出教授Chris Tang、美国工程院院士Peter Glynn、明尼苏达大学副教授王子卓、纽约大学助理教授陈溪等多位业界顶尖的专家学者，聚焦科技与产业的前沿领域，精选最具代表性的行业案例，共同探索未来供应链行业发展的主流大势和无限可能。◆★◆
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杉数科技2018第二届AI大师圆桌会探索未来供应链行业发展的主流大势和无限可能
供应链正在网状化转型，企业运营的痛中之痛是什么？需要引入何种技术来解决需求、如何发挥技术的最大优势？2018年7月26日，由杉数科技主办的「2018第二届AI大师圆桌会」在上海如期举行，与会嘉宾们就此展开了一场重量级的智慧碰撞。会议以“从链到网”：数字赋能零供新关系为主题，围绕最新政策与趋势、供应链转型、新零售、互联网+物流等行业热门话题展开讨论。现场汇聚了UCLA杰出教授Chris Tang、美国工程院院士Peter Glynn、明尼苏达大学副教授王子卓、纽约大学助理教授陈溪等多位业界顶尖的专家学者，聚焦科技与产业的前沿领域，精选最具代表性的行业案例，共同探索未来供应链行业发展的主流大势和无限可能。
在信息技术不断发展的今天，供应链已走进一个与互联网深度融合的新阶段—智慧供应链。客户的需求、对双效（效率和效益）的追求、资源的全面整合都促使企业对供应链管理的重视程度直线上升，同时，这也指明了供应链未来的发展方向，智慧供应链阶段将以优化供应链链条，调整供应链结构，提升供应链物流能力，最终实现全链条价值增长为目标，强化企业竞争优势，保持并提升企业的核心竞争力。
比如近两年被提出的“新零售”概念，新的技术和模式演变层出不穷，零售业开始进入崭新的变革阶段。由于零售业尤其是便利店市场近两年来的大规模扩张，许多企业开始将目标聚焦在大数据智能选址之上，即在大量数据信息的基础上，通过优化模型和机器学习的方法构建智能化系统。从而大幅提升决策速度，降低人力和其他相关成本，同时提高决策质量，实现迅速科学布局的战略需求。
“当然，要解决大数据中的痛点问题必须要将统计学、机器学习和运筹学，这些看起来好像是比较分离的一些学科，要有机的结合在一起才行。”纽约大学商学院助理教授陈溪说，“这也是杉数科技所致力于解决的方向，机器学习跟运筹学有机地结合起来去解决实际应用的问题。”
杉数科技构建的智慧选址系统便是采用大数据+机器学习+运筹优化三位一体的选址解决方案，能为企业提供结合业务经验，可快速复制拓展的全局最优智慧选址系统。该系统有多维度城市数据以及业务数据做支撑，能够简单地实现多城市推广计划。
系统提供的量化决策指标，比如坪效、单店营收等能够辅助业务员更合理地做决策，真正做到赋能新零售。智慧选址系统由选址模型与新店精准营收预测模型构成，而选址模型由城市数据库、区域像素化、商圈洞察评分、智慧布局与分阶段布局五大模块构成。
选址模块能够一键式生成全局最优的推荐区块布局，能够让管理者对布局有宏观概念的同时也能够指导业务员进行精准扫街，做到有的放矢，提升扫街和出点效率。新店铺精准营收预测模型则能够作为一个模拟器辅助业务员对于每一个确定点位科学地预估出一个可能的营收范围，量化地辅助拓展与管理人员做每个点位的具体决策。
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