接口测试框架优化（一）---主要结构

前言

先贴上Github地址，以表诚意。认真脸.jpg
之前第一次做接口自动化，整体采用的模型是线性测试，即：每个测试脚本都是完整且独立的，相互之前没有什么强依赖，所有的测试数据都是写在脚本中的，长期下来开发和维护成本都很高，后来公司也慢慢弃用了。
后来慢慢了解了一些其他模型：

• 模块化驱动
  把重复的操作当做独立的公共模块，当用例需要调用相关模块时被调用，大大的减少了代码量，整体也很简洁，降低了开发和维护成本，提高了效率
• 数据驱动
  实现数据和脚本的分离，用数据去驱动脚本的执行，根据数据的变化生成不同的结果，增强了脚本的复用性，理想情况下做到不修改代码，只修改数据（不过这应该很难）
• 关键字驱动
  在数据的基础上，用关键字去驱动，生成对应的结果

整体框架及流程图

最终结合自身情况，暂时选择了数据驱动+模块化驱动的模式

主要流程如下：

流程图.png

所有的用例都用Excel来管理，理想情况是不修改任何代码，只修改Excel来驱动相应的测试，产生不同的结果。

表格中的用例暂时由如下部分组成：

执行前.png
执行后.png

• 用例编码、名称等自己定义
• url地址及对应的接口地址
• 请求方式根据对应的方式发请求
• 是否执行：1 执行，0 不执行
• 请求头和请求参数
• sql校验，同是否执行：1 执行 ，0 不执行
• 执行sql，需要sql校验时，执行的sql
• 预计结果，预计执行的sql的结果，主要用于结果判断
• 断言对象，主要用来和content做正则匹配
• 状态码和内容是实际返回的值
• 结果分为pass、fail、not execute（未执行）

代码整体结构如下：

主要结构.png

其中：

• common文件夹,主要用来存放公共的文件及配置文件

  • getexceldata.py setexceldata.py 用来读取和写入Excel数据
  • connect_DB check_db 主要是数据库相关，connect连接，check用来校验执行的sql和预期结果是否一致
  • readconfig.py 主要用来读取配置文件config.ini
  • check_all 主要用来校验结果，采用三重校验：1.status-code 2.sql执行的结果 3.content与预期结果正则匹配

• result文件，主要用来存放测试结果

• testcase文件夹，主要用来测试用例，目前采用的是一个模块一个用例

• testdata文件夹，主要用来存放测试数据，如：管理用例的Excel文件夹

• test_runner.py 用来执行所有的测试用例

整体框架如上，核心代码部分下一次说。

需要了解的一点小技能

在这之前需要一些其他的小技能，方便我们进行编写用例：

• 使用python读取Excel表格
  我用的是xlrd这个库，如果不想深入学习的话，只需要了解几个常用的api:

alldata=xlrd.open_workbook(file)
sheet = alldata.sheet_by_name(name)
nrows = sheet.nrows   ----读取行数
value = sheet.cell(rows,cols).value  ----读取执行单元的值

• 使用python往旧的Excel表格中写数据（即有数据的表格）
  同样只用到了简单的api

oldWb=xlrd.open_workbook(file,formatting_info=True)
newWb = copy(oldWb)
newWs = newWb.get_sheet(sheetnum)
newWs.write(rows,cols,statuscode)
newWb.save(file)

• 使用python连接数据库
  我司用的是psg数据，其他的sql等操作方法应该差不多，都是连接--执行sql--输出结果的流程，主要api如下：

self.conn = psycopg2.connect(host= host ,
                                         user=user,
                                         port=port,
                                         password=password,
                                         database=db,
                                         )
cusor = self.conn.cursor()
cusor.execute(sql)
rows = cusor.fetchall()
for row in rows:
    print row[0]

• 简单的正则表达式
  用来检验某个字段是否包含在接口返回的content中