数据分析驱动运营

数据对于运营的价值大概有以下几点：数据可以客观反映出一款产品当前的状态好坏和所处阶段；数据可以告诉我们运营的效果不好的问题在哪里；数据可以帮助指导达成运营目标；精细化数据分析可以帮助层层拆分，了解用户需求；同时数据可以找书潜在的增长线索哦。

通过充足的数据分析，从不同维度对应户进行极致分析，我们可以更加详细的了解用户的构成、行为习惯和当前产品的主要问题，也就更加了解用户的生命周期及用户生态。

所以不管看不看的到，都要具有数据化分析的思维和能力用于分析问题和解决问题。如果数据缺失导致分析无法进行，就要不断的挖掘和寻找数据，知道找到为止，就像侦探破案一样，如果先拿到是局部数据，那就先对局部数据进行分析和推断，然后在梳理出各种可能性，进行分别验证，再随着业务的发展不断完善数据。随着数据的不断完善，我们也就越能看到数据所指引的最关键要素，或者是关键指标，关键动作，让后我们单一要素最大化，力出一空，击穿阈值。

此外，很多产品往往是20%的重点用户带来了80%的价值，因此在分析数据，还是具体开展运营工作是我们都要中带呢去关注对你最有价值的的那部分用户，至少把50%的精力用于关注他们。例如更加活跃的，更佳愿意贡献价值，参与度高的用用户等。