简介

Python的内建模块itertools提供了非常有用的用于操作迭代对象的函数。

无限迭代器

• count
  count()会创建一个无限的迭代器，所以上述代码会打印出自然数序列，根本停不下来，只能按Ctrl+C退出。

import itertools
natuals = itertools.count(1)
for n in natuals:
    print n
...
1
2
3
...

• cycle
  cycle()会把传入的一个序列无限重复下去

import itertools
cs = itertools.cycle('ABC') # 注意字符串也是序列的一种
for c in cs:
...     print c
...
'A'
'B'
'C'
'A'
'B'
'C'
...

• repeat
  repeat()负责把一个元素无限重复下去，不过如果提供第二个参数就可以限定重复次数

ns = itertools.repeat('A', 10)
for n in ns:
...     print n
...
打印10次'A'

• takewhile
  chain()可以把一组迭代对象串联起来，形成一个更大的迭代器

natuals = itertools.count(1)
ns = itertools.takewhile(lambda x: x <= 10, natuals)
for n in ns:
...     print n
...
打印出1到10

以上来自廖雪峰网站

chain方法

chain()可以把一组迭代对象串联起来，形成一个更大的迭代器：

这个方法自己平时用的比较多，下面讲一下关于chain的实例

• 实例 1

for c in itertools.chain('ABC', 'XYZ'):
    print c
# 迭代效果：'A' 'B' 'C' 'X' 'Y' 'Z

• 实例 2

import itertools
first=[['1','2','3','4','4'],['2','4','2']]
print(*first)
x=['abc','def']
print(*x)
for i in itertools.chain(*first):
    print(i)

输出为

['1', '2', '3', '4', '4'] ['2', '4', '2'] =>这里是两个元素
abc def =>这里是两个元素
1
2
3
4
4
2
4
2

用*放在一个可迭代对象前面可以将对象拆分成多个单元素，比如first=[['1','2','3','4','4'],['2','4','2']],如果把*放在first前面，就会拆成['1','2','3','4','4']和['2','4','2']这两个元素，然后在使用chain方法进行迭代