Plotly.express 常用参数

color_continuous_scale  #使用连续性颜色
color_continuous_midpoint   #连续性颜色的中间基准点颜色
color_discrete_map  #使用离散型颜色
hover_name  # 鼠标悬浮时，信息栏的名称；
hover_data  # 鼠标悬浮时，信息栏显示的信息
labels={'x':'x','y':'cos(x)',column_name:False} # 设置XY轴标题；
line_group  # 线条分组的依据；
points  #'outliers','all','False','suspectoutliers' 条形图bar是否要显示点,以及点的类型
title    # 图片标题；
width, height,  #设置图片的宽度和长度 默认为 autosize
orientation #'v','h'条形图的方向

Plotly.graph_objects 常用参数

Trace 参数

go.Table(
    columwidth, #每列的宽度
    header=dict(values, #标题栏
                line_color, #线条颜色
                fill_color, #背景填充色
                align,  #'left','center','right'文字对齐方向
                height, #每列的高度
                font=dict(family,size,color)
    ),
    cells=dict(values,  #每一列的值
               line_color,fill_color,align,
    )
)

boxmean #True,'sd'箱式图box中是否显示平均值
boxpoints   #和px中的points类似,False,'outliers','suspectoutliers'
jitter  #将点散开后的宽度
connectgaps：True, False：是否将缺失的点也连接起来

error_y=dict(type,  #'data','percent','constant',下面的误差数值是绝对值还是百分比
             array, # Y的(正向)误差值(为数组)
             arrayminus,    # Y的负向误差(为数组)
             value,valueminus   #同array和arrayminus,标量
             visible,   #误差条是否可见
             symmetric, #误差条是否对称
             color,width,thickness,
             )

hovertext   # 鼠标悬浮时显示的信息
hole    # 饼图中用于设置空心半径
insidetextorientation   #'radial'饼状图,旭日图内的文字方向
mode='markers+lines+text': # 显示点还是线
line = dict(color,width)    # 设置line 的属性

line_dash: # 'dash' 虚线, 'dot' 点；

marker=dict(size,color,line_width,line_color,
            colorscale, #使用的色系
            showscale,  #是否在旁边显示颜色条
            opacity,    #标记符号的不透明度
            symbol, # 标记的符号类型
            )
name:   #该 trace 的名字，用于显示分类；
opacity #不透明度
title   #图像的标题
text    #鼠标悬浮式显示的信息；
textinfo    #'percent','label','name','percent parent','percent root'可多选，使用+进行组合
textposition    # 'auto','inside','outside','top(middle,bottom) left(center,right)'信息显示位置

go.Violin(box_visible   #True, False, 中间是否显示箱式图
          meanline_visible  #是否显示平均值
          legendgroup   # 分组凭据
          side  #'negative''positive'显示violin的哪一半
          orientation   # 'h''v'violin的方向
)

Layout 参数

autosize    # 图片大小是否为自动调整
width,height,   #绘制图像的尺寸
barmode     #'group','stack','overlay'设置bar显示模式
bargap,bargroupgap  #条形图之间的间隔
boxmode     #和barmode类似
hovermode   #'closest'，‘x’‘y’"x unified""y unified"鼠标悬停时，显示悬停信息的方式
hoverlabel_align    #'right','left','center' hoverdata 的对其方式
margin=dict(t,b,l,r)    # 图片周围的 margin
plot_bgcolor    # 'white',设置背景色

showlegend  # 是否显示图例
title_text  # 图片标题
xaxis=dict(domain   #[]范围,表示X轴在整个图像中的比例
           autorange,   # X轴的刻度范围是否自动调节
           gridwidth,   #网格线的粗度
           showline, #是否显示坐标轴横线
           showgrid, #是否显示网格
           showticklabels, #是否显示刻度线
           linecolor, linewidth,
           dtick,   #相邻刻度线间隔
           ticks='inside','outside','auto' # 刻度是坐标轴内/外部
           tickfont, # 刻度字体样式
           title_text,  # X轴标题
           type,    #'log'‘linear’,'category','date'X轴的显示方式
           xaxis_tickangle, # X 轴文本标签旋转角度(顺时针为正值)
           zeroline,    #是否显示0刻度线
           zerolinecolor,zerolinewidth,
)
legend=dict(font_size   #图例字体
            yanchor,xanchor,    #'middle','right','left'图例框以左侧（右侧中间）为基准点
)

violinmode  #'overlay','group'多个violin叠加到一起还是分组
violingap   #不同violin之间的间距
violingroupgap  #不同violin分组之间的间距

fig.update_xaxes()和fig.update_yaxes() 常用参数：这两个函数的参数作用几乎相同

fig = go.Figure()
fig.update_xaxes(
    title       # dict() 自定义 XY 轴标题的 text，color 等属性
    tickprefix  # string, 刻度线前缀
    showgrid    # True,False,是否显示网格线
    matches     # 'x','y','None'有多个子图时,改变其中一个的x轴范围,其他的也会随之改变
    secondary_y # True,False 是否绘制第二个Y轴 只有`update_yaxes()`有这个属性
    range       # XY的刻度范围
    autorange   # 是否自动调整范围
    type        # string,"log""category""date""linear" XY轴刻度的显示模式
    col,row     # 在多子图中指定所要修改的子图位置
)

fig.add_shape() 向图像上添加“线”“圆”“矩形”等

fig = go.Figure()
fig.add_shape(
    type,   # string,'line''circle''rect' 定义要添加的图形
    line,   # dict,自定义 line 的属性
)

fig.add_annotation() 向图像上添加“注释”

fig = go.Figure()
fig.add_annotation(
    x,y     # 注释的位置坐标
    ax,ay   # 注释的实际位置与指定坐标的偏差
    text    # 注释内容
    showarrow   # 是否显示箭头
    xanchor #'left','right','center'以注释框的左边（左边中间）为基准进行定位
    yanchor #top,bottom,middle 基本和 xanchor相同
    textangle   # 注释框旋转角度
    opacity #float,[0,1] 不透明度
    
)