Tushare Pro 新版发布，数据更稳定质量更好，欢迎注册使用。

 **Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。**主要实现对股票等金融数据从**数据采集**、**清洗加工** 到 **数据存储**的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据，为他们在数据获取方面极大地减轻工作量，使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。考虑到Python pandas包在金融量化分析中体现出的优势，Tushare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型，非常便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化。当然，如果您习惯了用Excel或者关系型数据库做分析，您也可以通过Tushare的数据存储功能，将数据全部保存到本地后进行分析。应一些用户的请求，从0.2.5版本开始，Tushare同时兼容Python 2.x和Python 3.x，对部分代码进行了重构，并优化了一些算法，确保数据获取的高效和稳定。

 Tushare从发布到现在，已经帮助很多用户在数据方面降低了工作压力，同时也得到很多用户的反馈，Tushare将一如既往的用免费和开源的形式分享出来，希望对有需求的人带来一些帮助。如果您觉得Tushare好用并有所收获，请通过**微博**、微信或者网站**博客**的方式分享出去，让更多的人了解和使用它，使它能在大家的使用过程中逐步得到改进和提升。Tushare还在不断的完善和优化，后期将逐步增加港股、期货、外汇和基金方面的数据，所以，您的支持和肯定才是Tushare坚持下去的动力。

 Tushare的数据主要来源于网络，如果在使用过程碰到数据无法获取或发生数据错误的情况请联系我，如果有什么好的建议和意见，也请及时联系我，在此谢过。 如果在pandas/NumPy技术上有问题，欢迎加入“pandas数据分析”QQ群：297882961（已满），Tushare用户一群：14934432(已满)。 为了减少广告和无关的讨论，还特地建立了一个收费群“Tushare高级用户群”：658562506，每人50元(如果QQ支付不方便，可以通过[捐助](http://tushare.org/donate.html)里面的二维码支付并留下QQ号即可)，会员能获得更多数据和技术相关服务，同时定期组织线下交流活动。费用将用于Tushare服务器和带宽升级。 另外，请扫码关注“挖地兔”的微信公众号，定期会发布Tushare的最新动态及有价值的金融数据分析与处理方面的教程和文章。


 从最新本开始，Tushare将接受第三方数据的接入，欢迎供应商通过微信公众号“挖地兔”与我联系。

• 量化投资分析师（Quant）
• 对金融市场进行大数据分析的企业和个人
• 开发以证券为基础的金融类产品和解决方案的公司
• 正在学习利用python进行数据分析的人

【注：最近有人问到说Tushare不方便看行情，我想说的是，Tushare不是普通炒股者用的软件，而是为那些有兴趣做股票期货数据分析的人提供pandas矩阵数据的工具，至于能不能用来炒股以及效果如何，就看个人的能力了】

• 安装Python
• 安装pandas
• lxml也是必须的，正常情况下安装了Anaconda后无须单独安装，如果没有可执行：pip install lxml

建议安装Anaconda（http://www.continuum.io/downloads），一次安装包括了Python环境和全部依赖包，减少问题出现的几率。

下载安装

• 方式1：pip install tushare
• 方式2：访问https://pypi.python.org/pypi/Tushare/下载安装

版本升级

• pip install tushare --upgrade

查看当前版本的方法：
import tushare

print(tushare.version)
0.8.6 2017/08/19

• 新增综合行情接口get_day_all
• 新增BDI指数接口bdi
• 期货数据接口

0.5.6 2016/11/06

• 新增全新行情数据接口get_k_data
• 新增实盘交易接口实现
• 修复部分程序和文档bug

0.4.3 2015/12/27

• 新增电影票房数据
• 新增大单交易数据
• 修复部分bug

0.4.1 2015/11/27

• 修改当日分笔bug
• 深市融资融券数据修复

0.3.9

• 新增期权隐含波动率数据
• 修复指数成份股及权重数据接口

0.3.8

• 沪深300成份股和权重接口问题修复
• 其它bug的修复

0.3.5

• 部分代码修正

0.3.4

• 新增‘龙虎榜’模块
  1. 每日龙虎榜列表
  2. 个股上榜统计
  3. 营业部上榜统计
  4. 龙虎榜机构席位追踪
  5. 龙虎榜机构席位成交明细
• 修改get_h_data数据类型为float
• 修改get_index接口遗漏的open列
• 合并GitHub上提交的bug修复

0.3.1

• 修复get_h_data的bug
• 修改get_stock_basics数据获取方式
• 0.2.8 2015/04/28
• 新增大盘指数实时行情列表
• 新增大盘指数历史行情数据（全部）
• 新增终止上市公司列表（退市）
• 新增暂停上市公司列表
• 修正融资融券明细无日期的缺陷
• 修正get_h_data部分bug

0.2.6 2015/04/22

• 新增沪市融资融券列表
• 新增沪市融资融券明细列表
• 新增深市融资融券列表
• 新增深市融资融券明细列表
• 修正复权数据数据源出现null造成异常问题（对大约300个股票有影响）

0.2.5 2015/04/16

• 完成python2.x和python3.x兼容性支持
• 部分算法优化和代码重构
• 新增中证500成份股
• 新增当日分笔交易明细
• 修正分配预案（高送转）bug

0.2.3 2015/04/11

• 新增“新浪股吧”消息和热度
• 新增新股上市数据
• 修正“基本面”模块中数据重复的问题
• 修正历史数据缺少一列column（数据来源问题）的bug

0.2.0 2015/03/17

• 新增历史复权数据接口
• 新增即时滚动新闻、信息地雷数据
• 新增沪深300指数成股份及动态权重、
• 新增上证50指数成份股
• 修改历史行情数据类型为float

0.1.9 2015/02/06

• 增加分类数据
• 增加数据存储示例

0.1.6 2015/01/27

• 增加了重点指数的历史和实时行情
• 更新docs

0.1.5 2015/01/26

• 增加基本面数据接口
• 发布一版使用手册，开通Tushare docs网站

0.1.3 2015/01/13

• 增加实时交易数据的获取
• Done for crawling Realtime Quotes data

0.1.1 2015/01/11

• 增加tick数据的获取

0.1.0 2014/12/01

• 创建第一个版本
• 实现个股历史数据的获取

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