前言

职场中一贯有“金三银四”、“金九银十”的说法。尤其是3、4月刚过完年后，很多企业的员工会选择离职，大量空缺职位被放出，同时HR招聘压力增大，求职者往往可以借此机会，获得一个更好的报价。如果你是一名正在求职或准备跳槽的程序员，不妨趁着这两个月时间好好准备一下。

而在程序员的求职中，「项目经历」往往是最重要的一环，它能最直观地体现你的编程能力。对于在校生来说，一个好的「项目经历」甚至可以等同于工作经验。可以说，把项目经历写好了，求职就通过了一半。

而在项目的描述中，最看重的就有三点。

这个项目跟应聘的职位之间的关联性。
这个项目的工程量或知名度。
这个项目是否有一些数据，证明你做到了，并且让你有所收获。

这些项目描述，都是需要证据的，而最好的证据就是你的GitHub代码链接，或者是你这个项目的一个线上版本——有可能是一个网站，或是一个demo。只要有这样的效果，对于审核简历的人来说，他一眼就能看出来这个项目的技术水平，是一个很大的加分项。

在这里，我们准备了这20个Python项目，领域包含「Python Web」「Python爬虫」「Python游戏」「Python机器学习」「Python安全」等。如果在求职前缺少项目经验，或是想做些项目提升一下编程能力，都可以选择几个项目好好做一下。做完后加入一些拓展，放在自己的Github上，一定能给你的简历、面试加分不少。

python 爬虫

使用 Python3 抓取图片之家网站信息，完成一个图片之家工具。该项目练习 Python3 基础及网络编程，以及 docopt，requests，prettytable 等库的使用。

python人工智能

案例实现
打开显示图片

import cv2  #opencv库
 
#读取图片
image=cv2.imread('imgs/face_exam1.jpg')
#显示图片窗口
cv2.imshow('faces',image)
#窗口暂停
cv2.waitKey(0)
#销毁窗口资源
cv2.destoryAllWindows()

**运行效果图 **

完整代码获取，如果你有需要我也可以分享给你！

python 办公自动化

Word/Excel单独案例

办公人员日常处理数据表格时，就可以基于这些操作实现办公自动化，Word和Excel作为工作中最常用的软件，实现自动化可以节省很多时间。

下面给出了一些Python操作Excel或Word的真实案例，

python数据分析

基本柱状图/条形图

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
l1=['星期一','星期二','星期三','星期四','星期五','星期七','星期日']
l2=[100,200,300,400,500,400,300]
bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(l1)
    .add_yaxis("基本柱状图", l2)
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-基本示例", subtitle="我是副标题"))
)
篇幅原因省略