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教育数据越多越好?想不到这个问题,再多数据也白搭!

教育数据越多越好?想不到这个问题,再多数据也白搭!

作者: 智能观 | 来源:发表于2018-10-25 18:21 被阅读3次

    多伦多一家医院最近出现了问题。急诊室里一团糟,因为医生和护士都给出了建议,但他们的说法相互矛盾。治疗失败了。患者受到影响。

    在大型组织中,管理员的本职工作是从上到下设计解决方案。但是,事实证明,在医院中,咨询急诊室护士可以让患者更快找到成本更低的解决方案。然而,急诊室出现了混乱。角色不明导致诊断方向冲突和时间浪费。自从发生这件事后,医院给医生分发了亮橙色背心,以证明他们才是负责人。

    医院这个解决问题的过程被称为设计思维,该过程植根于同理心,从倾听出发。设计思维以一种直观的方式,强调在实施解决方案之前,提出问题,理解用户需求及其问题的重要性。但具有讽刺意味的是,教育工作者在决策前,常常回避这个过程。

    之所以造成这种状况,一部分原因是学校的数据过载,学校或学区领导们要花大工夫,努力理解这些孤立的、混乱的、难以追本溯源的数据。

    近年来,各学区在整合不同数据系统上耗资巨大。干预和评估已经迁移到云端。学生信息系统要跟踪、报告多种变量。从学校用餐营养到学生行为模式,大多数学校现在都可以在各种度量标准上找到粒度数据——然而数据过载削弱了洞察力。因此,虽然学校充斥着数据,但他们却缺乏智慧。

    这归咎于教育企业家,他们提供大量数据,寻找简单的解决方法来应对教育工作者多年来一直在逃避的问题。他们期望用户(例如,没有多少空闲时间的老师和学区领导)以某种方式从数千个数据点中获得意义,解决日常工作问题,获取机遇,但是他们没有关注学校实际上试图解决的问题。

    我们总想着,有数据就会有解决方案。当答案没有出现时,就去找更多、更好的数据,却从没注意问题是什么。我们痴迷于让数据系统不断吐出数据,却忽略了希望它们说些什么。

    好在越来越多学区开始改变策略。学区和学校领导现在开始注重熟练程度分数和其他指标,如长期缺勤率或成功指标(高级课程或补救课程的注册),这些指标更能反映整体的教学情况。

    他们不是从提供数据开始,而是从定义试图解决的问题开始。在这个过程中,他们发现,想要让数据协助决策,不一定需要大量的数据,而是一种方法——用方便交流、易于访问的方式,向不同角色展示相关数据。

    在美国田纳西州的谢尔比县学校,他们的学校领导希望到2025年80%的高中生能上大学或者成功就业。这就要解决教师心中的一个基本问题:“学生都面临哪些独特的挑战,在他们离校之前,我们如何客观地发现微小的风险迹象?”

    谢尔比县的领导采用了设计思维方法,他们建立了一个回答这些问题的系统,展示易于理解的、有针对性的实时学生成绩数据,让该地区的校长、老师和行政人员能够尽早、频繁地进行识别和干预。

    理解数据并不容易。但提出正确的问题,明确学校面临的问题,引领设计思维过程,让数据告知答案,才能设计出更好地为学生服务的有效解决方案。

    来源:EdSurge

    作者:Hisham Anwar

    智能观 编译

    —完—

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