只需要取值，不需要直接修改df：
for index,row in df.iterrows()：
index为df的index
row['列名']
for row in df.itertuples()：
取值方法：
row[0]为index
row[1]为第一列 依次类推
需要在遍历的同时修改值
单独修改某列的值：
df['score'] = df['score'].apply(lambda x: 1 if x>=flag else 0)
#大于flag修改为1，小于修改为0
综合多个列修改值
df['score'] = df.apply(lambda x: x['a']+x['b'],axis=1)
只需要取值，不需要直接修改df： 遍历行iterrows 需要在遍历的同时修改值 apply 单独修改某列的值： ...
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