目标：
掌握常见的优化方法
一. 如何通过慢日志发现有问题的sql？
（1）查询次数多且每次查询占用时间长的sql
通过pt-query-digest分析查询sql
（2）IO比较大的sql
通过pt-query-digest分析Rows examine项
（3）未命中索引的sql
通过pt-query-digest分析Rows examine项和Rows send对比
二.如何分析sql查询
通过explain sql；
EXPLAIN SELECT count(*) from mmall_cart
image.png
解析结果：
table:显示这一行的数据时关于那张表
type：显示连接使用了哪种类型，从嘴和到最差的链接类型为const、eq_req、ref、range、index和ALL。
possible_keys:显示可能应用在这张表的索引，如果为空，没索引。
key:实际使用的索引。
key_len:使用索引的长度，在不损坏精确性的情况下，索引的长度越短越好。
ref：显示索引被是使用。
rows:MYSQLr认为必须检查的用来返回请求数据的行数。
using filesort:出现这个则sql需要优化。MYSQL需要进行额外的步骤来发现如何对返回的行排序。他根据连接诶性一级存储排序键值和匹配条件的全部行的行指针来排序全部行。
using temporary:出现这个sql需要优化。MYSQL需要创建一个临时表存储结果。这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上而不是GROUP BY上。
三.常见sql优化
（1）max()优化
select max(payment_date) from payment;
优化方式：创建索引
create index idx_paydate on payment (payment_date)
(2)count()优化
count(id)代替count(*)，count(id)查询不会查询null的数据
(3) limit优化
limit常用语分页处理，伴随着order by从句使用会出现IO问题。
select film_id,description from film order by title limit 50,5;
优化方法：
使用有索引的列或主键进行order by处理。
select film_id,description from film order by film_id limit 50,5;
记录上次返回的主键，在下次查询时使用主键过滤
select film_id,description from film where film_id>55 and film_id<60 order by film_id limit 1,5;
(4)如何选择合适的列建立索引？
在where从句，order by从句，order by从句，on从句出现的列
索引字段越小越好
离散度大的列放到联合索引的前面。
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