import re
# 常用的正则表达式
#1、re.match函数：匹配成功返回一个匹配对象，不成功返回None
# re.match尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，
# match()就返回一个none
# re.match(pattern,string,flags = 0)
# pattern:匹配的正则表达式。string:要匹配的字符串。
#flags:控制正则表达式的匹配方式，eg:是否区分大小写
#可以使用group(num)或者groups()匹配对象函数来匹配表达式
line ='Cats are smarter than dogs'
matchObj = re.match(r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)
print(matchObj.group())
print(matchObj.groups())
print(re.match('www','www.runoob.com').span())
#2、re.search方法：扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配
# re.search(pattern, string, flags = 0)参数解析同上
# 匹配成功返回一个匹配的对象，否则返回None
# 同样可以用group(num) 或者 groups() 获取匹配表达式
# 与re.match函数的区别就在于不限制从起始位置
# 检索和替换
# python 提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项
# re.sub(pattern, repl,string,count=0,flag=0)
# repl:替换的字符串，也可为一个函数。
# count: 模式匹配后替换的最大次数，默认0表示替换所有的匹配
phone ='2004-959-559 #这是一个国外电话号码'
# 删除字符串中的python注释
num = re.sub(r'#.*$',"",phone)
print("电话号码：",num)
# repl参数是一个函数的话,就是将匹配的字符串按照函数的执行进行操作
# re.compile函数：用于编译正则表达式，
# 生成一个正则表达式（pattern)对象，供match()和search()这两个函数使用
# re.compile(pattern[,flags]) pattern:一个字符串形式的正则表达式。
pattern = re.compile(r'\d+')
m = pattern.match('one12twothree34four')
print(m)
m = pattern.match('one12twothree34four', 3, 10)
print(m)
print(m.group(0))
print(m.start(0))
print(m.end(0))
print(m.span(0))
# findall:在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表
# 如果没有找到匹配返回空列表
#findall(string, startpos(默认0), endpos（默认length）)
# re.finditer:在字符串中找到正则表达式所匹配的所有字串，
#并把他们作为一个迭代器返回
#re.finditer(pattern, string, flag = 0)
# re.split(pattern, string, maxsplit(默认为0，不限制次数),flags=0)
# 按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表
# re.I 使匹配对大小写不敏感
# re.M 多行匹配，影响^和$
# re.S 使 . 匹配包括换行在内的所有字符
# 正则表达式模式
'''
^ ==> 匹配字符串的开头
$ ==> 匹配字符串的末尾
. ==> 匹配任意字符，除了换行符
[...] => 用来表示一组字符，单独列出：[amk]匹配'a'、'm'或'k'
[^...] => 表示不在大括号内的字符
re* ==> 匹配0个或者多个的表达式
re+ ==> 匹配1个或多个的表达式
re? ==> 匹配0个或者1个由前面的正则表达式定义的片段。
re{n} ==> 精确匹配n个前面表达式。
re{n,} ==> 匹配n个前面的表达式。
re{n,m} ==> 匹配n到m次2由前面的正则表达式定义的片段
a | b: ==> 匹配a 或 b
\w ==> 匹配字母数字及下划线
\W ==》 匹配非字母数字下划线
\s ==> 匹配任意空白字符eg[\t\n\r\f]
\S ==> 匹配任意非空白字符eg[^\t\n\r\f]
\d ==> 匹配 任意数字[0-9]
\D ==> 匹配 任意非数字
\A ==> 匹配 字符串开始
\Z ==> 匹配 字符串结束，存在换行，匹配到换行前
\z ==> 匹配字符串结束
\G ==> 匹配最后匹配完的位置
\b==> 匹配一个单词边界
\B ==> 匹配非单词边界
\n,\t ==> 匹配一个换行符，匹配一个制表符
应用实例：
class Verify(object):
# 验证手机号
def phone(self,yphone):
phone_pat = re.compile('^1([34578]\d|4[57]|5[0-35-9]|7[06-8]|8[89])\d{8}$')
res = re.search(phone_pat, yphone)
return True if reselse False
#验证邮箱
def email(self,yemail):
str =r'^[a-zA-Z0-9_-]+(\.[a-zA-Z0-9_-]+){0,4}@[a-zA-Z0-9_-]+(\.[a-zA-Z0-9_-]+){0,4}$'
return True if re.match(str, yemail)else False
#验证身份证
def idCard(self,cardId):
str =r'(^\d{15}$)|(^\d{18}$)|(^\d{17}(\d|X|x)$)'
return True if re.match(str, cardId)else False
网友评论