Optimal Content Prefetching in N

1、介绍了NDN的背景：（还需进一步的理解和补充。）

1)、节点

每个节点有三个数据集： the Content Store(CS), the Pending Table（PIT），the Forwarding Information Base（FIB）.

cs:存储数据，存储哪些数据由CS的存储策略决定

PIT：stores the name prefixes that correspond to the INTEREST that the node could not satisfy and that it has sent to some other nodes; moreover, the node keeps track of the requesting nodes asking for the content to send downstream the returned data

FIB：FIB registers the prefixes and the corresponding list of neighbors to forward INTEREST packets

2)、数据

发送的请求包含一个INTEREST 包，其中包含数据名，selector and a Nonce; 响应是DATA包；

3)、通信

节点向FIB列表中的邻居节点发送INTEREST，当任意一个邻居节点收到请求，若cs含有请求数据，则发送数据并丢弃INTEREST请求，否则，更新PIT，将请求节点加入列表中。如果FIB中的邻居节点包含请求数据，则将INTEREST 转发给邻居节点。

2、车辆移动轨迹选择概率遵循Zipf分布:       http://www.cnblogs.com/peon/articles/6146230.html

在单词频率分布中，arfa在不同文本，值不同。P(r)为排名为r的单词的出现频率。

通过统计访问排名和访问频率计算arfa和C。

3、formulate the optimal problem and use the simulation results to prove the influences of factors.

max 下载率（数据流行性+节点介入AS的概率决定）

在保证下载率不小于某一值后，min 缓存文件j的边缘设备数

4、存储设备的拓扑结构

circle mesh topology

5、指出数据流行行的稳定性

6、数据下载过程

vehicle----->AP(若无则)---------->NDN node(还没有则)---------------->producer

7、NND，实在看不下去。pause

喜大普喷啊，数理统计过了！！