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5.最长回文字串

5.最长回文字串

作者: zdxhxh | 来源:发表于2019-09-28 20:39 被阅读0次

    给定一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为 1000。

    示例 1:

    输入: "babad"
    输出: "bab"
    注意: "aba" 也是一个有效答案。
    

    示例 2:

    输入: "cbbd"
    输出: "bb"
    

    来源:力扣(LeetCode)
    链接:https://leetcode-cn.com/problems/longest-palindromic-substring
    著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

    1. 暴力求解法
      这种方法思路是 : 变量i从索引0开始遍历,变量j从索引i开始,i的边界范围为length,j的边界范围为length + 1 (因为slice方法是左开右闭的区间) ,这样就可以拿到字串(a,ab,abc,abcd...),双重循环中通过isPalindromic方法判断是否为回文字串,最后更新最长字串的值,时间复杂度为O^3,可以通过93个测试用例。
    /**
     * @param {string} s
     * @return {string}
     */
    
    var isPalindromic = (s)=> { 
        const len = s.length 
        for(let i=0;i<len/2;i++) { 
            if(s.substr(i,1) !== s.substr(len-1-i,1)) { 
                return false 
            }
        }
        return true 
    }
    
    var longestPalindrome = function(s) {
        let ans = '', // 记录值
        len = s.length, // 字符串长度
        max = 0;
        for(let i=0;i<len;i++) { 
            for(let j=i+1;j<=len;j++) {
                // 此时的子串可以这样获得
                let palinStr = s.slice(i,j)
                if(isPalindromic(palinStr) && palinStr.length > max ) { 
                    // 记录回文字串的值 并更新max 
                    ans = palinStr 
                    max = palinStr.length
                }
            }
        }
        return ans
    };
    

    这是可以通过的方法,采用了动态规划的方法。主要思路是如果s[l,r]是一个回文字串,那么将它左右各减一个字符串s[l+1,r-1]也是一个回文字串。

    var longestPalindrome = function(s) {
        const length = s.length 
        if(length<=1) return s ;
        const dp = [] 
        // 初始化二维数组
        for(let i=0;i<length;i++) { 
            dp[i] = []
            for(let j=0;j<length;j++) { 
                dp[i][j] = false 
            }
        }
        let max = 1,
            res = s[0]
        for(let r=1;r<length;r++) { 
            for(let l=0;l<r;l++) { 
                 // 状态转移方程:如果头尾字符相等并且中间也是回文
                 // 在头尾字符相等的前提下,如果收缩以后不构成区间(最多只有 1 个元素),直接返回 True 即可
                 // 否则要继续看收缩以后的区间的回文性
                 // 重点理解 or 的短路性质在这里的作用
                if(s[r] === s[l] && (dp[l + 1][r - 1] ||r-l<=2 ) ) { 
                    dp[l][r] = true 
                    let cur_len = r - l + 1
                     if( cur_len > max ) { 
                        max = cur_len
                        res = s.slice(l,r+1)
                     }
                }
            }
        }
        return res
    };
    

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